Adobe Analytics (con IA)

Revisión de la Infraestructura de Orquestación de Datos de Adobe Analytics y AEP

La iteración de 2026 de Adobe Analytics representa una transición madura desde un procesador de flujos de clics independiente a un componente central de Adobe Experience Platform (AEP). El sistema utiliza la AEP Edge Network para la ingesta de datos de alta velocidad y el Experience Data Model (XDM) para la interoperabilidad multicanal 📑. El enfoque arquitectónico se ha desplazado hacia la 'IA Agentica', donde el Agent Orchestrator coordina agentes especializados para ejecutar disparadores basados en recorridos en tiempo real 📑.

Procesamiento de Datos e Integración de IA

La plataforma emplea un modelo de procesamiento híbrido para reconciliar datos históricos por lotes con flujos conductuales en tiempo real. Las capacidades de IA se entregan ahora a través de agentes especializados de AEP.

• Agente de Insights de Datos: Entrada: Prompt en lenguaje natural → Proceso: Orquestación del motor de razonamiento y mapeo automático de SQL a XDM → Salida: Visualización en tiempo real en Analysis Workspace 📑.
• Puntuación Predictiva de Intención: Utiliza análisis de entropía basado en sesiones para asignar puntuaciones de probabilidad a las rutas de conversión de usuarios en tiempo real 🧠.
• Detección de Anomalías: Entrada: Flujo multidimensional de series temporales → Proceso: Aprendizaje por conjuntos y análisis de deltas históricos → Salida: Variables de causa raíz e informes de análisis de contribución 📑.

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Implementación de Análisis Multicanal (CJA)

La arquitectura actual enfatiza Customer Journey Analytics (CJA), que desacopla la capa de análisis de la capa de recolección de datos, permitiendo la ingesta desde fuentes no web mediante conectores gRPC y RESTful 📑.

• Orquestación de Identidad: Depende del AEP Identity Service para realizar en tiempo real el enlace determinista y probabilístico de perfiles multidispositivo utilizando grafos de identidad persistentes 📑.
• Soberanía de Datos y Seguridad: Las operaciones multitenant se gestionan mediante aislamiento lógico a nivel de AEP Sandbox con cifrado AES-256 en reposo 📑.

Directrices de Evaluación

Los evaluadores técnicos deben verificar las siguientes características arquitectónicas:

• Protecciones de Edge Network: Comparar el rendimiento (throughput) máximo de ingesta de eventos por segundo (1500 RPS por defecto) con los picos de tráfico estacional esperados 🌑.
• Validación de Insights de IA: Las organizaciones deben validar la precisión de las consultas generadas por el Agente de Insights de Datos frente a las exportaciones de Data Feed sin procesar antes de la automatización en producción 📑.
• Gobernanza de LLM: Solicitar documentación específica sobre los modelos de lenguaje grande utilizados por el Agent Orchestrator para garantizar el cumplimiento de las políticas internas de entrenamiento y retención de datos 🌑.