Autodesk Dreamcatcher

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Autodesk Dreamcatcher fue un proyecto experimental de investigación de diseño generativo de Autodesk Research. No se lanzó como un producto comercial independiente, pero sus conceptos y tecnologías, basados en el uso de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML), influyeron significativamente en el desarrollo de herramientas de diseño generativo en productos de Autodesk como Fusion 360. El Proyecto Dreamcatcher se desarrolló y publicitó activamente a mediados de la década de 2010. Su objetivo principal era explorar las posibilidades del diseño computacional, donde una computadora, utilizando objetivos y restricciones especificados por un ingeniero o diseñador (por ejemplo, peso, resistencia, material, método de fabricación), genera automáticamente numerosas opciones de diseño listas para producción. Los algoritmos de IA en Dreamcatcher permitieron la exploración rápida de un vasto espacio de diseño, proponiendo formas a veces no obvias pero altamente optimizadas, idealmente adecuadas para la fabricación aditiva (impresión 3D). El proyecto se presentó en conferencias y se publicaron artículos de investigación y videos en el canal de Autodesk Research. Como proyecto de investigación, Dreamcatcher no tenía un modelo de precios comercial ni integraciones de software tradicionales (aparte posiblemente de la importación/exportación de datos). Jugó un papel clave en la popularización e implementación práctica del concepto de diseño generativo.