AWS IoT Analytics
Detalles de precios
Precios de pago por uso (datos, procesamiento, almacenamiento, consultas). No disponible para nuevos clientes.Características
Recopilación de Datos IoT, Procesamiento (filtrado, transformación, enriquecimiento), Almacenamiento (optimizado para series temporales), Consultas SQL, Integración con Jupyter Notebooks, Integración con Machine Learning (SageMaker), Plantillas para Mantenimiento Predictivo, Capacidades de Detección de Anomalías, Visualización de datos (integración con QuickSight)Integraciones
Se integra con AWS IoT Core, S3, Lambda, SageMaker, QuickSight y otros servicios de AWS.Vista previa
AWS IoT Analytics es un servicio en la nube totalmente gestionado de Amazon Web Services, diseñado específicamente para simplificar y escalar el análisis de grandes volúmenes de datos provenientes de dispositivos de Internet de las Cosas (IoT). El servicio automatiza todos los pasos complejos del flujo de trabajo de análisis de IoT, incluida la recopilación, limpieza, transformación, almacenamiento y análisis de datos. Una de las características clave de AWS IoT Analytics es su estrecha integración con las capacidades de aprendizaje automático. El servicio facilita la preparación de datos brutos de IoT para su uso en modelos de aprendizaje automático y se integra con servicios como Amazon SageMaker para realizar análisis avanzados, construir modelos predictivos (por ejemplo, para la predicción de fallos de equipos) y detectar anomalías. AWS IoT Analytics proporciona un motor de consulta SQL integrado para una exploración rápida de datos y admite el uso de Jupyter Notebooks para análisis y experimentación de datos más complejos. Los datos se almacenan en un almacén de datos optimizado para series temporales. El servicio también permite enriquecer los datos de IoT con información contextual de fuentes externas. A pesar de sus potentes capacidades, es importante tener en cuenta que AWS IoT Analytics ya no está disponible para nuevos clientes, centrándose en el soporte a los usuarios existentes. El servicio se factura según el uso, basado en el volumen de datos ingeridos, las operaciones de procesamiento realizadas, el almacenamiento consumido y las consultas ejecutadas.