Cruise
Detalles de precios
La información sobre los precios exactos de los servicios de robotaxi de Cruise no se detalla públicamente, pero el modelo de precios es similar a los servicios de transporte convencionales. El costo de un viaje generalmente se determina en función de una combinación de una tarifa base, la distancia recorrida y el tiempo que dura el viaje. Factores como la hora del día (las horas pico pueden tener tarifas más altas), la demanda en el área de servicio específica y cualquier tarifa o impuesto aplicable pueden influir en el precio. La disponibilidad y el costo también están sujetos al estado operativo actual del servicio en una ciudad en particular. Durante los períodos de pausa o limitación operativa, la fijación de precios pública obviamente no es aplicable. En el futuro, si los servicios se reanudan o expanden, se espera que la estructura de precios sea competitiva con otras opciones de movilidad en las áreas de servicio de Cruise. La información de precios actualizada generalmente está disponible a través de la aplicación móvil del servicio al planificar un viaje específico dentro de una zona operativa. La falta de tarifas fijas detalladas disponibles públicamente dificulta la provisión de una descripción detallada de precios de 1000-1500 caracteres.Características
- Sistema de conducción autónoma con suite de sensores de 360 grados (Lidar, Radar, Cámaras).- Percepción, predicción y planificación impulsadas por IA.
- Vehículo autónomo diseñado a medida (Cruise Origin).
- Flota de vehículos eléctricos modificados (Chevy Bolt AV).
- Servicio de robotaxi (actualmente en pausa/limitado).
- Integración con la fabricación y tecnología de GM.
- Enfoque en la movilidad autónoma urbana.
Integraciones
General Motors (fabricación, tecnología, integración con Super Cruise), Integración de hardware y software dentro del sistema de conducción autónoma.Vista previa
Cruise, una subsidiaria de General Motors, es un actor clave en la industria de los vehículos autónomos, enfocado en el desarrollo y la prestación de servicios de robotaxi. La empresa fue fundada en 2013 y posteriormente fue adquirida por GM, lo que proporcionó una estrecha colaboración y acceso a las capacidades de fabricación y la experiencia de ingeniería de un importante fabricante de automóviles. La tecnología de conducción autónoma de Cruise se basa en una combinación de sensores avanzados, incluyendo lidar, radar y cámaras, así como un potente sistema de inteligencia artificial que procesa los datos de los sensores, percibe el entorno, predice las acciones de otros usuarios de la carretera y opera el vehículo de forma segura.
La flota de Cruise incluye vehículos eléctricos Chevrolet Bolt EV modificados equipados con el conjunto de sensores y la plataforma informática Cruise Driver. La compañía también ha desarrollado su propio vehículo eléctrico autónomo diseñado específicamente, el Cruise Origin, pensado para servicios de transporte, con un diseño único sin volante que maximiza el espacio para los pasajeros. Hasta hace poco, Cruise prestaba activamente servicios de robotaxi en San Francisco, Phoenix y otras ciudades de EE. UU., acumulando millones de millas autónomas. Sin embargo, a finales de 2023, tras un incidente importante en San Francisco, la compañía suspendió todas sus operaciones públicas en todo el país para llevar a cabo investigaciones y reevaluar los protocolos de seguridad.
Este incidente y la pausa posterior han tenido un impacto significativo en las operaciones de Cruise y en la percepción pública de la tecnología. Actualmente, Cruise se está reorientando para integrar sus desarrollos de conducción autónoma en los vehículos de consumo de GM, específicamente en el sistema de asistencia al conductor Super Cruise, así como para abordar las preocupaciones de seguridad y reconstruir la confianza con los reguladores y el público. A pesar de los desafíos actuales, Cruise sigue desempeñando un papel importante en el avance de las tecnologías autónomas, esforzándose por crear un futuro del transporte más seguro y eficiente, aunque el camino hacia el despliegue a gran escala de los servicios de robotaxi ha resultado ser más complejo de lo previsto inicialmente.