DALL-E 2
Integraciones
- API de OpenAI (Instantánea heredada)
- Microsoft Azure OpenAI (Retirado en enero de 2025)
- Adobe Creative Cloud (Complementos heredados)
Detalles de precios
- Facturado por imagen generada (resoluciones fijas: 256, 512, 1024).
- Las nuevas compras de créditos están deshabilitadas en la mayoría de regiones desde finales de 2025; los saldos existentes deben utilizarse antes del retiro del modelo.
Características
- Síntesis de texto a imagen (unCLIP heredado)
- Relleno/Extensión de imagen en espacio latente
- Variaciones de imagen mediante vecinos cercanos latentes
- Moderación automática de contenido (clásica)
- Superado por DALL-E 3 y GPT-Image-1
Descripción
DALL-E 2: Revisión de la infraestructura heredada de unCLIP
DALL-E 2 representa una etapa fundamental en el modelado generativo basado en difusión, empleando un marco jerárquico condicionado por texto para mapear la intención lingüística a la salida visual 📑. En el panorama de 2026, se clasifica como un Sistema Heredado; Microsoft Azure OpenAI retiró el modelo a principios de 2025, y OpenAI ha programado la eliminación definitiva de la API para mayo de 2026 📑.
Tubería de difusión unCLIP y lógica de prioridad
La arquitectura se caracteriza por su enfoque desacoplado, separando la comprensión semántica de la síntesis final de píxeles.
- Modelo de Prioridad: Entrada: Incrustaciones de texto CLIP → Proceso: Mapeo latente mediante difusión o PCA al espacio de incrustación de imágenes → Salida: Representación latente semántica 📑.
- Decodificador unCLIP: Un decodificador basado en difusión que desruidosa progresivamente la representación latente de la imagen en una salida de 1024x1024 📑.
- Restricción técnica: Los problemas de vinculación de atributos (por ejemplo, intercambiar colores entre objetos) son inherentes a esta arquitectura desacoplada de prioridad-decodificador 🧠.
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Capas de manipulación y seguridad heredadas
Aunque DALL-E 2 fue pionero en varias técnicas de edición, la falta de lógica nativa de transformadores multimodales limita su utilidad en 2026 en comparación con GPT-Image-1.
- Relleno/Extensión de imagen: Entrada: Imagen original + Máscara → Proceso: Desruidosado contextual dentro de los límites de la máscara → Salida: Extensión de lienzo estilísticamente coherente 📑.
- Seguimiento de procedencia: A diferencia de los modelos más recientes de OpenAI, DALL-E 2 carece de soporte nativo para Credenciales de Contenido C2PA, lo que complica el cumplimiento en entornos mediáticos regulados 📑.
Directrices de evaluación
Los evaluadores técnicos deben considerar las siguientes restricciones heredadas al auditar las tuberías restantes de DALL-E 2:
- Fecha límite de migración: Verificar que todas las llamadas a la API en producción estén programadas para migrar a gpt-image-1 o gpt-image-1-mini antes de la fecha de cierre del 12 de mayo de 2026 📑.
- Fidelidad de vinculación de atributos: Evaluar la alta tasa de error en prompts complejos de múltiples objetos; DALL-E 2 no debe utilizarse para tareas visuales de precisión crítica 🧠.
- Cumplimiento de marca de agua: Las organizaciones deben implementar servicios externos de marca de agua, ya que DALL-E 2 no inyecta metadatos criptográficamente verificables (C2PA) 🌑.
Historial de versiones
Actualización de fin de año: síntesis de imágenes en tiempo real durante conversaciones de voz.
Actualización multimodal: los usuarios pueden generar una imagen y animarla instantáneamente usando el motor de Sora.
Actualización de rendimiento: generación el doble de rápida y renderizado de manos mejorado.
Implementación de estándares de metadatos C2PA. Todas las imágenes incluyen marcas de agua invisibles.
Nuevo editor interactivo dentro de ChatGPT. Los usuarios pueden resaltar áreas y solicitar cambios mediante conversación.
Salto revolucionario: construido nativamente sobre GPT-4. Entiende prompts complejos sin 'ingeniería de prompts'.
Actualización importante con resolución 4 veces mayor. Introducción de funciones de Inpainting y Outpainting.
Lanzamiento inicial del concepto. Se demostró la capacidad de generar imágenes a partir de texto.
Ventajas y desventajas de la herramienta
Ventajas
- Visuales realistas
- Estilos variados
- Entrada de texto fácil
- Fomenta la creatividad
- Alta calidad de imagen
Desventajas
- Puede ser costoso
- Prompts complejos
- Cuestiones éticas
