Google Cloud IoT Core
Integraciones
- Google Cloud Pub/Sub
- Vertex AI Edge Manager
- Broker MQTT ClearBlade
- EMQX
- BigQuery
Detalles de precios
- El coste del servicio nativo es heredado.
- Los costes actuales se determinan por las tarifas de licencia de los socios y la infraestructura subyacente de GCP (GKE, Pub/Sub, Storage).
Características
- Puentes de dispositivos MQTT/HTTP heredados
- Orquestación MQTT liderada por socios (EMQX/ClearBlade)
- Integración con Vertex AI Edge Manager
- Autenticación JWT con clave asimétrica
- Enrutamiento automático a temas de Pub/Sub
- Capa de persistencia gestionada para sombras de dispositivos
Descripción
Google Cloud IoT Core: Arquitectura heredada y auditoría de migración a socios en 2026
Google Cloud IoT Core funcionó como un broker gestionado centralizado para la ingesta segura de telemetría de dispositivos. A partir de 2026, el servicio está oficialmente retirado, lo que requiere una transición a un ecosistema liderado por socios donde Google Cloud proporciona la infraestructura subyacente —como Compute Engine y Pub/Sub— para brokers MQTT de terceros 📑.
Soporte de protocolos y apretón de manos de seguridad
La arquitectura original priorizó la comunicación estandarizada y la verificación de identidad respaldada por hardware.
- Puentes MQTT y HTTP: El soporte nativo para MQTT 3.1.1 y HTTP/1.1 permitió una capa de abstracción unificada para flotas de dispositivos heterogéneos 📑.
- Autenticación JWT: La seguridad se aplicó mediante autenticación de clave asimétrica (RSA/ECDSA) sobre TLS 1.2, utilizando tokens web JSON para autorización de sesiones sin estado 📑.
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Tubería Pub/Sub y analítica downstream
La principal ventaja del sistema fue su integración serverless con el stack de datos más amplio de Google Cloud.
- Orquestación de mensajería: La telemetría se enrutaba automáticamente a temas específicos de Pub/Sub según la configuración del registro, facilitando el procesamiento asíncrono mediante Dataflow y BigQuery 📑.
- Latencia operativa: La disponibilidad desde la ingesta hasta el tema se optimizó para el procesamiento de flujos de alto rendimiento (throughput), aunque las profundidades internas del buffer permanecieron sin revelar 🌑.
Evolución 2026: El edge liderado por socios
Los despliegues modernos de IoT en GCP utilizan un modelo 'Broker-on-GKE' para mantener la continuidad operativa.
- Vertex AI Edge Manager: La inteligencia descentralizada se ha trasladado al edge, donde los modelos de Vertex AI realizan inferencia local, reduciendo la necesidad de un hub IoT nativo en la nube de forma continua 🧠.
- Orquestación de terceros: Servicios gestionados como ClearBlade o EMQX funcionan ahora como la capa principal de ingesta, alimentando datos estructurados a Vertex AI para flujos de trabajo de mantenimiento predictivo 📑.
Guía de evaluación
Los arquitectos técnicos deben realizar los siguientes escenarios de validación al migrar desde la infraestructura heredada de IoT Core:
- Latencia de integración del broker: Realizar benchmarking de la latencia extremo a extremo entre brokers MQTT de terceros (EMQX/ClearBlade) en GKE y la capa de ingesta de Pub/Sub 🧠.
- Brecha de cumplimiento heredada: Auditar las certificaciones de cumplimiento (SOC2, HIPAA) de la plataforma socia elegida, ya que estas ya no se heredan del servicio nativo de GCP 🌑.
- Ciclo de vida de autenticación JWT: Verificar que las capas de traducción lideradas por socios manejen correctamente la autorización de sesiones JWT nativa de Google para hardware heredado 📑.
Historial de versiones
Hito final: Google Cloud actúa como proveedor de infraestructura para plataformas de terceros. El enfoque cambió a la analítica industrial por IA.
Consolidación de guías de migración. Uso de Vertex AI para procesar datos de IoT mediante flujos directos de Pub/Sub.
Cierre oficial. El servicio fue desactivado. Google recomendó socios como ClearBlade y EMQ para las cargas de trabajo.
Google anunció oficialmente el retiro de IoT Core. Se proporcionó una ventana de migración de un año.
Integración con Edge TPU. Permitió la inferencia de aprendizaje automático de alta velocidad en el borde (edge).
Lanzamiento global de Google Cloud IoT Core. Estableció un puente seguro entre redes de dispositivos y el poder analítico de Google.
Ventajas y desventajas de la herramienta
Ventajas
- Conexión segura
- Escalabilidad de datos
- Integración con Google Cloud
- Infraestructura fiable
- Soporte MQTT
- Análisis en tiempo real
- Gestión de dispositivos
- Almacenamiento flexible
Desventajas
- Dependencia de Google Cloud
- Posibles aumentos de costes
- Configuración compleja
