Specify (con IA)

Specify: Revisión de Infraestructura de Datos de Diseño Basada en Eventos

Specify funciona como una capa de middleware crítica para la misión, abstrayendo decisiones de diseño en un esquema estandarizado y multiplataforma. A diferencia de las herramientas de entrega heredadas, su arquitectura está diseñada para la automatización a gran escala, tratando los tokens de diseño como flujos de datos inmutables que activan pipelines de CI/CD descendentes 📑.

Ingesta de Datos e Interoperabilidad

La plataforma utiliza una capa de ingesta multisource optimizada para la API de Variables de Figma v2. Trata cada cambio de diseño como un evento, garantizando que la 'Fuente Única de Verdad' nunca esté desincronizada con los entornos de producción 🧠.

• Escenario Operativo: Distribución de Tokens en Alta Concurrencia:
  Entrada: Actualización atómica de un primitivo de color (ej. 'brand-blue') en una colección de variables de Figma Enterprise 📑.
  Proceso: El Motor de Ingesta Basado en Eventos activa una secuencia de parsers en contenedores que resuelven dependencias de alias y aplican formato específico para cada plataforma (ej. hex a SwiftUI Color) 🧠.
  Salida: Solicitudes de Extracción (Pull Requests) automatizadas a repositorios web, iOS y Android con esquemas JSON validados 📑.
• Escenario Operativo: Optimización Automatizada de Iconos:
  Entrada: Activos vectoriales SVG recién comprometidos mediante la CLI de Specify 📑.
  Proceso: Optimización serverless con SVGO e etiquetado programático de metadatos (ej. añadir etiquetas de accesibilidad) 🧠.
  Salida: Activos de producción optimizados desplegados en una CDN gestionada o Amazon S3 📑.

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Arquitectura de Almacenamiento y Persistencia

Specify mantiene una Capa de Persistencia Gestionada que almacena instantáneas versionadas del diseño. Esto permite retrocesos transaccionales y auditorías exhaustivas de la evolución del sistema de diseño 📑.

• Seguridad de la API de Diseño: El acceso se gestiona mediante el encabezado de Autorización (token Bearer) con actualizaciones de 2026 que soportan OpenID Connect (OIDC) para proveedores de identidad empresariales 📑.
• Fundamentación Mejorada con IA: Las funciones actuales de nomenclatura semántica se implementan como sugerencias asistidas por LLM; sin embargo, los conjuntos de datos de fundamentación y los protocolos de aislamiento de datos multitenant para estos modelos permanecen sin revelar 🌑.

Guía de Evaluación

Los evaluadores técnicos deben verificar las siguientes características arquitectónicas:

• Aislamiento de Ejecución de Parsers: Evaluar el rendimiento (throughput) de los parsers JavaScript personalizados para garantizar que la lógica compleja no supere los límites de tiempo de espera en el entorno de ejecución en contenedores [Inferencia].
• Soberanía e Integración OIDC: Validar el proceso de handshake OIDC con proveedores de identidad internos (ej. Okta o Azure AD) para asegurar la autenticación segura en el acceso a la API de Diseño 🌑.
• Resolución de Dependencias: Probar el comportamiento del motor al manejar alias circulares en colecciones de Variables de Figma profundamente anidadas para verificar un manejo robusto de errores 🧠.
• Integridad del Registro de Auditoría: Solicitar documentación sobre la inmutabilidad de las instantáneas históricas en la capa de persistencia para garantizar el cumplimiento con estándares de auditoría financieros o sanitarios 🌑.