Tesla Autopilot / Capacidad de Conducción Autónoma Total
Integraciones
- Tesla AI 4 (Hardware 4)
- Telemetría de Flota Tesla
- Clúster Supercomputación Cortex
Detalles de precios
- Suscripción recurrente mensual o licencia de pago único.
- El hardware AI 4 es estándar en todos los modelos de 2026; los usuarios de HW3 requieren el firmware 'v14 Lite'.
Características
- Modelo Mundial Multimodal Escalado 10x
- Motor de Razonamiento con Sensación de Consciencia
- Entrenamiento en Clúster Cortex (100k GPU)
- Autonomía de Aparcado a Aparcado
- Detección de Señales de Emergencia Auditivas
Descripción
Tesla FSD v14.x: Arquitectura de Salto Consciente y Escalado AI 4
A partir de enero de 2026, la versión FSD v14.2.2.2 marca una transición desde modelos predictivos simples hacia un razonamiento ambiental complejo. Operando en la plataforma AI 4 (Hardware 4), la arquitectura aprovecha un recuento de parámetros 10 veces mayor que la era v12, permitiendo al vehículo interpretar condiciones viales ambiguas —como obras no mapeadas y señales manuales humanas— mediante Modelos Mundiales conscientes del contexto 📑. Aunque AI 5 sigue siendo un objetivo de desarrollo para 2027, la pila actual lleva a AI 4 a sus límites teóricos, requiriendo optimizaciones 'v14 Lite' para vehículos con HW3 heredado 🧠.
Razonamiento Temporal-Espacial y Percepción Neural
La red neuronal se entrena en el clúster Cortex-1 (100k unidades H100), con Cortex-2 entrando en validación en fase inicial para soportar los tokens de razonamiento expandidos de v14.3 📑.
- Navegación Dinámica en Obras (Razonamiento): Entrada: Vídeo de 8 cámaras a 36Hz + firmas auditivas de sirenas → Proceso: El modelo mundial identifica cambios temporales de carril e interpreta gestos de controladores de tráfico → Salida: Planificación defensiva de rutas y ajustes de dirección a nivel de par que evitan dependencias tradicionales de mapas 📑.
- Adaptación a Condiciones Climáticas Adversas: Entrada: Datos de oclusión visual (nieve/lluvia intensa) → Proceso: El sistema degrada automáticamente el Perfil de Velocidad (ej. de 'Mad Max' a 'Estándar') e incrementa los tokens de distancia de seguimiento → Salida: Control longitudinal conservador con sesgo mejorado en frenado regenerativo 🧠.
- Utilización de Hardware 4 (AI 4): Los ordenadores FSD de redundancia dual ejecutan inferencia de alta fidelidad con latencia reducida. Restricción Técnica: La ventana de contexto del modelo está optimizada para una memoria temporal de 8 segundos; escalar más allá requiere la próxima estructura AI 5 🌑.
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Fiabilidad Operativa y Cumplimiento
La pila v14.x introduce continuidad 'De Aparcado a Aparcado', tratando el desestacionamiento, la marcha atrás y el estacionamiento en destino como una tarea neural unificada 📑.
- Monitorización de Atención del Conductor: La cámara integrada en la cabina utiliza seguimiento de mirada basado en IR para hacer cumplir estrictos requisitos de 'ojos en la carretera' durante la operación supervisada de FSD 📑.
- Mecanismos de Seguridad Críticos: En caso de degradación de la pila neural principal, una capa heurística secundaria 'Guardian' ejecuta maniobras de emergencia para apartarse del carril 🧠. Restricción Técnica: La transparencia sobre las ponderaciones de datos de entrenamiento para accidentes raros en 'casos límite' sigue siendo propietaria 🌑.
Guía de Evaluación
Los evaluadores deben supervisar la frecuencia de intervenciones en zonas urbanas de alta entropía, ya que el comportamiento 'consciente' puede resultar en planificación de rutas no determinista e impredecible. Las organizaciones que operan flotas con HW3 deben anticipar disparidades de rendimiento hasta la llegada del backport 'v14 Lite' en el segundo trimestre de 2026. Auditen la reacción del sistema a firmas auditivas de vehículos de emergencia, ya que esta característica multimodal se encuentra en fase inicial de despliegue ⌛.
Historial de versiones
Actualización de fin de año con intercambio de datos entre vehículos en tiempo real.
Despliegue inicial de FSD para vehículos sin tripulación y Robotaxis.
Generalización avanzada para navegar sin mapas de alta definición.
Pila unificada para carretera y ciudad con monitoreo de cabina.
Redes neuronales de extremo a extremo para control total del vehículo.
Eliminación del radar. Transición a Tesla Vision basada solo en cámaras.
Primer lanzamiento de Autosteer y Auto Lane Change basado en Mobileye.
Ventajas y desventajas de la herramienta
Ventajas
- Reduce la fatiga
- Seguridad mejorada
- Asistencia conveniente
- Navegación mejorada
- Estacionamiento automático
- Control de crucero adaptativo
- Mantenimiento de carril
- Detección de semáforos
Desventajas
- Requiere atención
- Posibles errores
- Preocupaciones de seguridad