Evergage (Salesforce Interaction Studio)

Salesforce MCP: Обзор оркестрации в реальном времени и активации через озеро данных

К 2026 году Salesforce Marketing Cloud Personalization (MCP) эволюционировала из автономного инструмента RTIM в основной движок активации для Salesforce Data Cloud. Архитектура теперь фундаментально привязана к унифицированному профилю озера данных, выходя за рамки устаревших разрозненных структур данных прежней платформы Evergage 📑. MCP функционирует путем перехвата потоков событий в реальном времени и выполнения решений, управляемых Einstein, в течение миллисекунд, используя управляемый слой персистентности, размещенный на Salesforce Hyperforce 🧠.

Ядро активации и поддержки решений (СППВР) в реальном времени

Логика обработки платформы оптимизирована для сред с высокой конкуренцией запросов, где требуется мгновенная адаптация контента.

• Интеграция с озером данных на уровне ядра: MCP использует озеро данных как единственный источник истины, обеспечивая обогащение профилей в реальном времени и согласованность состояния между каналами 📑.
• Персонализационные рецепты Einstein: Продвинутая алгоритмическая структура, автоматически корректирующая веса в реальном времени на основе данных о взаимодействиях и показателей риска оттока 📑.
• Автономная оркестрация путей: Интегрирована с Salesforce Flow Builder для самокоррекции клиентских маршрутов с использованием предиктивного моделирования 📑. Конкретное распределение ресурсов для этих автономных вычислений в Hyperforce не раскрывается 🌑.

⠠⠉⠗⠑⠁⠞⠑⠙⠀⠃⠽⠀⠠⠁⠊⠞⠕⠉⠕⠗⠑⠲⠉⠕⠍

Безопасность, конфиденциальность и инфраструктура

Как часть слоя доверия Salesforce, MCP соответствует стандартизированным протоколам облачной безопасности, сохраняя при этом проприетарную логику поддержки решений (СППВР).

• Логическая изоляция в мультитенантной среде: Данные разделяются с помощью логических идентификаторов в рамках общей инфраструктуры Hyperforce 🧠. Внутренние механизмы жесткой изоляции тенантов не документированы публично 🌑.
• Медиация с учетом конфиденциальности: Включает нативную интеграцию управления согласием, гарантируя, что активация в реальном времени соблюдает глобальные предпочтения конфиденциальности, хранящиеся в озере данных 📑.

Рекомендации по оценке

Техническим архитекторам следует оценить влияние задержки сложных персонализационных рецептов Einstein при извлечении обширных расчетных данных из озера данных. Рекомендуется проверять пределы пропускной способности потоков, инициируемых озером данных, в периоды пиковой нагрузки, чтобы гарантировать сохранение субсекундного времени отклика 🌑. Подтвердите доступность конкретных конечных точек Connect API для кастомизированных бесголовых реализаций в технической спецификации 2026 года 📑.