Exabeam
Интеграции
- Коннекторы LogRhythm
- Microsoft Sentinel
- CrowdStrike Falcon
- Zscaler
- AWS Security Hub
- Google Cloud Security
Детали цены
- Обычно рассчитывается на основе объема ингестии данных (ГБ/день) или количества активных сущностей.
- Конкретные ценовые уровни для объединенной платформы являются проприетарными.
Возможности
- ИИ-генерация инцидентов
- Exabeam Copilot на базе RAG
- Синергия коннекторов LogRhythm
- Умные временные шкалы — ядро UEBA
- Облачное озеро данных гипермасштаба
- Логическая изоляция мультиарендности
Описание
Exabeam LogRhythm: Intelligent SIEM & AI-нарративный обзор
К 2026 году интеграция облачных аналитических решений Exabeam с обширной библиотекой парсеров и коллекторов LogRhythm сформировала консолидированную экосистему разведки безопасности 📑. Такое взаимодействие позволяет платформе осуществлять ингестию телеметрии из разнородных устаревших и современных инфраструктур, сохраняя единую поведенческую базовую линию 🧠.
Умные временные шкалы и ИИ-генерация инцидентов
Платформа вышла за рамки простого связывания событий, предоставляя комплексные ИИ-нарративы для каждого инцидента 📑.
- Автоматическая генерация нарративов: Создает текстовые резюме сложных цепочек атак, значительно сокращая среднее время восстановления (MTTR) за счет преобразования низкоуровневых логов в понятный человеку контекст 📑.
- Многоэтапное реляционное картирование: Коррелирует отклонения между разрозненными сущностями без использования статичных правил корреляции 📑. Точные внутренние весовые коэффициенты для эскалации оценки риска остаются проприетарными 🌑.
⠠⠉⠗⠑⠁⠞⠑⠙⠀⠃⠽⠀⠠⠁⠊⠞⠕⠉⠕⠗⠑⠲⠉⠕⠍
Exabeam Copilot и архитектура RAG
Exabeam Copilot использует архитектуру Retrieval-Augmented Generation (RAG) для повышения точности расследований безопасности 📑.
- Реализация LLM Mesh: Архитектура RAG гарантирует, что генеративный ИИ ссылается на конкретные данные логов в реальном времени, эффективно снижая риски галлюцинаций при поиске угроз 📑.
- Естественно-языковой запрос (NLQ): Преобразует запросы на естественном языке в структурированные поисковые запросы по озеру данных гипермасштаба 📑. Конкретные метрики задержки для крупномасштабного извлечения данных через NLQ не публикуются 🌑.
Озеро данных гипермасштаба и синергия LogRhythm
Консолидированная архитектура обеспечивает централизованный обмен разведданными об угрозах между развертываниями как устаревших LogRhythm, так и новых Exabeam 📑.
- Единое управление данными: Интегрирует возможности управления данными LogRhythm с облачной аналитикой Exabeam, обеспечивая плавный переход для гибридных облачных сред 📑.
- Механизмы изоляции: Поддерживает логическую мультиарендность и суверенитет данных в рамках общей облачной инфраструктуры 🧠.
Рекомендации по оценке
Техническим экспертам необходимо оценить совокупную стоимость владения (TCO) с учетом долгосрочного хранения логов при консолидации исторических данных из устаревших экземпляров LogRhythm и Exabeam. Рекомендуется проверять точность ИИ-нарративов в условиях высокого уровня шума и убедиться, что Copilot на базе RAG корректно интерпретирует пользовательские проприетарные форматы логов 🌑.
История обновлений
Внедрение функций предиктивной безопасности. Использование кросс-клиентской телеметрии для прогнозирования путей атак до их реализации.
Полное развертывание Exabeam Copilot. Интеграция генеративного ИИ для поиска угроз на естественном языке и автоматических отчетов.
Запуск LogRhythm Intelligence. ИИ-сервис, обеспечивающий поведенческое обнаружение для пользователей LogRhythm SIEM через облачную платформу Exabeam.
Успешное слияние с LogRhythm. Интеграция управления данными LogRhythm с ИИ-аналитикой Exabeam под единым брендом Exabeam.
Релиз New-Scale SIEM и платформы Security Operations. Переход архитектуры на гипермасштабируемое облачное хранение и поиск данных.
Запуск Fusion SIEM. Облачная платформа, объединяющая SIEM, UEBA и SOAR с масштабируемым сбором данных.
Интеграция с SOAR. Обеспечено автоматизированное реагирование на инциденты и внедрение технологии Smart Timelines.
Внедрение User and Entity Behavior Analytics (UEBA). Использование машинного обучения для построения базовых линий поведения и обнаружения аномалий.
Первый коммерческий релиз платформы Exabeam Security Management Platform, ориентированный на сбор и корреляцию журналов.
Плюсы и минусы инструмента
Плюсы
- Мощное обнаружение угроз
- Автоматическое реагирование
- Масштабируемая платформа
- Простая интеграция
- Улучшенная видимость
Минусы
- Сложная настройка
- Высокая стоимость
- Требуются специалисты