Иконка инструмента

Figma

3.7 (6 голосов)
Figma

Теги

Системы-дизайна WebAssembly Совместная-работа SaaS Корпоративный

Интеграции

  • REST API
  • WebSockets
  • GitHub
  • Storybook
  • Jira
  • Microsoft 365

Детали цены

  • Ценообразование основано на уровнях редакторов по количеству мест (Starter, Professional, Organization, Enterprise).
  • Тарифные планы 2026 года включают «Кредиты ИИ» для задач синтеза дизайна.

Возможности

  • Движок рендеринга на базе Skia и WebAssembly
  • Гибридная синхронизация CRDT/последовательная
  • Архитектура плагинов на базе песочницы QuickJS
  • Автоматизированное прототипирование и синтез дизайна на базе ИИ
  • Расширенный режим разработчика 2.0 для извлечения метаданных
  • Проприетарный API Design Graph

Описание

Figma: Гибридная синхронизация и движок дизайна на Wasm

Архитектура Figma принципиально отличается от стандартного браузерного DOM, рендеря сложные векторные системы дизайна напрямую на GPU-ускоренный холст через WebAssembly (Wasm). К 2026 году система перешла на «Multi-Player Engine 2.0», который оптимизирует распределение памяти для крупномасштабных систем дизайна с помощью продвинутого рендеринга на базе Skia 📑.

Оркестрация моделей и архитектура холста

Система оркестрирует состояние через глобально распределённый координатор. Метаданные и иерархия управляются централизованной последовательностью, а инкрементальные изменения дизайна теперь используют логику, вдохновлённую CRDT, для снижения задержек в условиях высокой конкуренции 🧠.

  • Архитектура распространения состояния: Редактирования на стороне клиента сериализуются в бинарные пакеты и передаются через WebSockets. В обновлении 2026 года добавлена «Delta-Compression», которая снижает требования к пропускной способности для высокоточных векторных трансформаций до 40% 📑.
  • Песочница плагинов и изоляция: Расширения выполняются в среде QuickJS с нулевыми привилегиями. Доступ к данным осуществляется через асинхронную шину обмена сообщениями, что предотвращает доступ стороннего кода к памяти Wasm 📑.

⠠⠉⠗⠑⠁⠞⠑⠙⠀⠃⠽⠀⠠⠁⠊⠞⠕⠉⠕⠗⠑⠲⠉⠕⠍

Производительность и управление ресурсами

Figma работает по модели управляемых вычислений, где рендеринг привязан к клиенту, а синтез на базе ИИ и индексация метаданных вынесены на кластеры проприетарного Design Graph 🧠.

  • Сценарий: Разрешение конфликтов в реальном времени при многопользовательской работе:
    Входные данные: Параллельные изменения одного и того же векторного объекта (например, манипуляция с путями) из распределённых сессий WebSocket 📑.
    Процесс: Движок Hybrid Sync применяет последовательность на основе временных меток для иерархии слоёв и разрешение CRDT для координат узлов пути, чтобы обеспечить сходимость состояния 🧠.
    Выходные данные: Идентичное визуальное состояние с частотой 60 FPS, отражённое на всех активных GPU-ускоренных холстах по всему миру 📑.
  • Локальность вычислений: Рендеринг холста сильно зависит от производительности клиентского GPU (TFLOPS); на системах с устаревшей интегрированной графикой движок Wasm автоматически переключается на резервный режим «Tile-Based» для поддержания стабильности 🧠.

Рекомендации по оценке

Техническим экспертам следует проверить следующие архитектурные характеристики:

  • Ограничения памяти Wasm: Провести бенчмаркинг производительности при превышении объёма активной памяти дизайн-файлов 2 ГБ, так как ограничения 32-битной адресации в старых реализациях Wasm могут вызывать нестабильность процессов в 2026 году [Inference].
  • Соответствие требованиям к хранению данных: Убедиться, что потоки данных синхронизации в реальном времени соответствуют региональным требованиям суверенитета, особенно для корпоративных аккаунтов, использующих хранилище «Design Cloud» [Unknown].
  • Обоснованность моделей ИИ: Запросить документацию по границам обучения «Figma Design Graph», чтобы гарантировать, что проприетарные компоненты дизайна не используются для тонкой настройки моделей в мультитенантной среде 🌑.
  • Ограничения API по пропускной способности: Протестировать пределы пропускной способности REST API при массовой автоматизированной миграции из устаревших форматов дизайна, таких как Sketch или XD 📑.

История обновлений

Autonomous Design Systems v4.0 2025-12-28

Веха 2025 года: ИИ-дизайн-опс. Платформа автономно создает документацию дизайн-системы и синхронизирует токены стилей с живым кодом продукта.

v3.0 Real-Time AI Copilot 2025-02

Интеграция проактивных помощников ИИ. ИИ теперь предлагает улучшения макетов и проверяет доступность (A11y) прямо в процессе рисования.

v2.5 AI Search & Assets 2024-11

Расширенный визуальный поиск ИИ. Дизайнеры теперь находят компоненты в огромных библиотеках, загружая скриншоты или используя описания.

Figma AI (Config 2024) 2024-06

Запуск встроенных функций ИИ. Внедрение 'Make Design' (генерация UI из текста), авто-именование слоев и умное прототипирование.

Dev Mode Debut 2023-06

Представление Dev Mode на Config 2023. Специализированное пространство для разработчиков: инспекция дизайна и генерация кода.

The Auto Layout Shift 2019-12

Запуск Auto Layout. Изменение рабочего процесса от статического рисования к гибким контейнерам, напоминающим CSS.

v1.0 Browser Era 2016-09

Первый публичный релиз. Революция в индустрии: перенос профессионального векторного редактора в браузер с совместной работой в реальном времени.

Плюсы и минусы инструмента

Плюсы

  • Совместная работа
  • Обширная библиотека плагинов
  • Интуитивный интерфейс
  • Мощное прототипирование
  • Оптимизированный процесс

Минусы

  • Надежность плагинов
  • Управление плагинами
  • Крутая кривая обучения
Chat