Microsoft Copilot Studio
Интеграции
- Microsoft 365 / Graph API
- Model Context Protocol (MCP)
- Azure AI Foundry
- Windows 365 (для хостинга рабочих столов агентов)
- Microsoft Purview
- Anthropic (через Microsoft DPA)
Детали цены
- Базовая разработка агентов включена для пользователей Microsoft 365 Copilot.
- Автономное исполнение, управление компьютером и высокоприоритетные вызовы MCP тарифицируются через «Copilot Action Units» (AU) в рамках потребления Azure.
Возможности
- Автономная генеративная оркестрация (GPT-5)
- Универсальная поддержка протокола Model Context Protocol (MCP)
- Аппаратно-изолированные анклавы управления компьютером
- Ткань организационной памяти Work IQ
- Аудит идентификаторов Microsoft Entra Agent ID
- Интеграция с субпроцессором Anthropic Claude 3.7
Описание
Управление корпоративными агентами: Единый контроль через Copilot Studio (2026.01)
По состоянию на 13 января 2026 года Microsoft Copilot Studio эволюционировала из конструктора чат-ботов в Единую панель управления агентами. Архитектура основана на Work IQ 2.0, который обеспечивает агентам кросс-тенантный семантический слой памяти, позволяя им ориентироваться в сложных организационных иерархиях Microsoft Graph с точностью, близкой к человеческой 📑. Цикл выпуска 2026 года ознаменовал полную интеграцию GPT-5 как движка рассуждений по умолчанию для всех агентских планов, значительно повысив надежность многоэтапных задач 📑.
Автономная оркестрация и автоматизация UI
Система различает традиционные действия на основе API и автоматизацию на основе компьютерного зрения.
- Генеративная оркестрация 2.0: Использует GPT-5 для автономного выбора инструментов и планирования путей выполнения. С обновления от 7 января это включает встроенный fallback на Claude 3.7 (Anthropic) для высокоточных исследовательских задач в рамках Microsoft DPA 📑.
- Хостинговое управление компьютером: Агенты выполняют задачи на уровне UI (навигация по ERP, устаревшие веб-порталы) в защищенных аппаратно-изолированных анклавах. Каждая сессия является эфемерной и аудируется на уровне пикселей для предотвращения утечки данных 📑.
- Протокол Model Context Protocol (MCP): Выступает в роли универсального моста, позволяя агентам ингестировать контекст в реальном времени с любого MCP-совместимого сервера (SQL, GitHub, SAP) без кастомного middleware 📑.
⠠⠉⠗⠑⠁⠞⠑⠙⠀⠃⠽⠀⠠⠁⠊⠞⠕⠉⠕⠗⠑⠲⠉⠕⠍
Суверенная безопасность и идентификация
Управление встроено в слой исполнения, а не добавляется как обертка.
- Microsoft Entra Agent ID: Каждому автономному агенту назначается управляемая идентификация, позволяющая ИТ-администраторам применять политики условного доступа и отслеживать действия в единых журналах аудита 📑.
- Соответствие границе данных ЕС: Критические рабочие нагрузки теперь поддерживают региональный инференс для партнерских моделей (Anthropic), гарантируя, что пользовательские промпты остаются в пределах европейской экономической зоны для соответствующих тенантов 📑.
- Персистентность Work IQ: Организационный контекст хранится в управляемом слое состояния, соблюдающем метки чувствительности Purview, что гарантирует отсутствие обработки данных с грифом «Высокой конфиденциальности» без явного повышения привилегий 🧠.
Рекомендации по оценке
Техническим архитекторам и командам QA следует сосредоточиться на следующих точках валидации:
- Точность плана оркестрации: Проведите стресс-тесты «Генеративной оркестрации» с использованием 5+ зависимостей от инструментов для проверки способности GPT-5 поддерживать состояние в долгосрочных циклах 📑.
- Ресурсные единицы управления компьютером: Аудируйте потребление «Action Units» (AU) во время задач с высокой нагрузкой на RPA для оптимизации ROI автономных UI-агентов 🧠.
- Задержка вызова инструментов MCP: Проведите бенчмаркинг задержки, вносимой удаленными MCP-серверами при обработке высокочастотных запросов на извлечение данных от агентов, интегрированных с Teams 🌑.
- Определение области идентификации: Проверьте корректность наследования «Принципа минимальных привилегий» идентификаторами Entra Agent ID при доступе к кросс-тенантным сайтам SharePoint 📑.
Плюсы и минусы инструмента
Плюсы
- Low-code разработка
- Интеграция с данными
- Ускоренное внедрение ИИ
- Автоматизация процессов
- Улучшение клиентского опыта
Минусы
- Кривая обучения
- Зависимость от Microsoft
- Стоимость масштабирования