Иконка инструмента

MobyQA

2.7 (2 голосов)
MobyQA

Теги

Автоматизация ERP QA на базе ИИ Тестирование без кода Корпоративное ПО Управление тестированием

Интеграции

  • SAP S/4HANA
  • Oracle E-Business Suite
  • Salesforce
  • Azure DevOps
  • Jira

Детали цены

  • Ценообразование строго корпоративное, как правило, основано на количестве одновременно работающих агентов исполнения и размере репозитория модулей.
  • Требуется индивидуальное коммерческое предложение от отдела продаж.

Возможности

  • Model-Based Test Automation (MBTA)
  • Vision AI для распознавания независимо от UI
  • Движок DEX (распределенное исполнение)
  • Самовосстановление на базе ИИ
  • Оркестрация TDP (предоставление тестовых данных)

Описание

Tricentis Tosca: Корпоративная архитектура на основе моделей

Основным архитектурным преимуществом Tricentis Tosca является Model-Based Test Automation (MBTA). В отличие от фреймворков на основе скриптов, Tosca абстрагирует логику приложений в повторно используемые технические модули, хранящиеся в централизованном репозитории моделей (как правило, на базе MSSQL, Oracle или DB2) или в архитектуре Tosca Cloud 📑. Такая абстракция позволяет осуществлять оркестрацию сложных сквозных сценариев, охватывающих SAP S/4HANA, Oracle EBS и современные веб-протоколы без ручного вмешательства в код.

Операционный сценарий: поток обслуживания ERP

  • Входные данные: Импорт метаданных из SAP Solution Manager или сканирование работающего приложения через XScan 📑.
  • Процесс: Автономная генерация тест-кейсов на основе модели с взвешенными рисками. Движок Vision AI идентифицирует элементы интерфейса с помощью нейро-пространственного картирования, а не хрупких свойств DOM 🧠.
  • Выходные данные: Готовые к исполнению тестовые артефакты, распределяемые по инфраструктуре Tosca Distributed Execution (DEX) 📑.

⠠⠉⠗⠑⠁⠞⠑⠙⠀⠃⠽⠀⠠⠁⠊⠞⠕⠉⠕⠗⠑⠲⠉⠕⠍

Операционный сценарий: валидация целостности API-to-UI

  • Входные данные: Определения Swagger/OpenAPI и снимки состояния UI 📑.
  • Процесс: Одновременная валидация бесголовых ответов API и визуальных состояний UI с использованием унифицированных логических модулей 🧠.
  • Выходные данные: Единый отчет о состоянии с анализом первопричин (RCA), генерируемый агентом обслуживания на базе ИИ .

Обслуживание на базе ИИ и самовосстановление

В версии 2026 года представлен агент обслуживания на базе ИИ, предназначенный для снижения риска деградации скриптов. При обнаружении изменений в UI агент пытается в реальном времени переназначить технические локаторы . Хотя маркетинговые материалы утверждают о 90%-ном снижении объема обслуживания, независимые проверки показывают, что сложные нестандартные элементы управления по-прежнему требуют ручной настройки модулей 🌑.

Рекомендации по оценке

Техническим экспертам следует проверить задержку интеграции между движком Vision AI и локальной средой исполнения агента. Критически важно убедиться в соблюдении протоколов изоляции данных в облачном репозитории Tosca при работе с ПДн в процессе автоматической генерации тестовых данных. Организациям рекомендуется провести нагрузочное тестирование масштабируемости DEX (Distributed Execution) при пиковых нагрузках CI/CD 🌑.

История обновлений

Agentic Maintenance 2026 2025-11-30

Итоговое обновление года: релиз Агента обслуживания. ИИ автономно исправляет сломанные скрипты тестов, вызванные обновлениями UI в масштабных ERP.

3.1 Web3 & Analytics 2025-05-22

Добавлено тестирование блокчейн-приложений. Улучшена аналитика в реальном времени для мониторинга состояния CI/CD.

3.0 Predictive QA 2025-02-18

Масштабная переработка. ИИ теперь анализирует логи продакшена, чтобы предсказать точки сбоя и автоматически генерировать релевантные тест-кейсы.

2.0 AI Plan Management 2024-01-25

Внедрение планирования стратегии тестирования на базе ИИ. Добавлена поддержка сложных финансовых и ERP-систем (SAP, Oracle).

1.0 Genesis 2023-03-15

Первоначальный запуск с фокусом на автоматизацию тестирования CRM. Перевод пользовательских историй в исполняемые скрипты через базовый NLP.

Плюсы и минусы инструмента

Плюсы

  • Автоматическое планирование
  • Быстрая генерация скриптов
  • Сокращение ручного труда
  • Поддержка корпоративных приложений
  • Ускорение релизов
  • Улучшенная документация
  • Быстрая разработка тестов
  • Экономия ресурсов

Минусы

  • Требуется валидация скриптов
  • Сложность влияет на точность
  • Важно качество данных
Chat