El consumo de electricidad de los sistemas de inteligencia artificial está aumentando rápidamente y, según un nuevo estudio del economista y científico de datos Alex de Vries-Gao, podría superar el gasto energético de la minería de Bitcoin para finales de 2025. Varios medios de comunicación tecnológicos y económicos, informaron sobre esto el 30 de mayo de 2025. El estudio analiza meticulosamente las tendencias actuales en el crecimiento exponencial de la potencia informática necesaria para entrenar y operar grandes modelos de IA, como los utilizados en chatbots avanzados, sistemas de generación de imágenes y computación científica. De Vries-Gao, conocido por su trabajo en la estimación del consumo de energía de las criptomonedas, señala que la intensidad energética de los servidores de IA modernos y los centros de datos, especialmente aquellos equipados con miles de unidades de procesamiento gráfico (GPU) especializadas de Nvidia y otros fabricantes, plantea un desafío serio y de rápido crecimiento. Se proyecta que si las tasas actuales de adopción y escalado de la IA continúan, el consumo global de energía por parte del sector de la IA no solo superará a Bitcoin, sino que también podría representar una parte sustancial del consumo eléctrico mundial total, comparable al de países de tamaño mediano. Esto plantea serias dudas sobre la presión sobre las redes eléctricas existentes, la necesidad de un desarrollo acelerado de algoritmos de IA y hardware más eficientes energéticamente (p. ej., chips neuromórficos), y la huella ambiental general de la floreciente industria de la IA y su contribución al cambio climático. Los hallazgos del estudio instan a un monitoreo global más exhaustivo, la implementación de estándares de eficiencia energética y, potencialmente, la regulación del consumo de energía en el sector de la IA.
Estudio: Consumo de Energía de IA Superará Minería de Bitcoin para Fines de 2025
