Apple está expandiendo significativamente su uso de tecnologías de inteligencia artificial para automatizar y optimizar el diseño de sus futuras generaciones de procesadores de las series A y M. Así lo informaron el 19 de junio de 2025 varias fuentes autorizadas, incluyendo Reuters, MacRumors y TechWire Asia, citando información de fuentes internas de la cadena de suministro y análisis de las ofertas de trabajo de la compañía. Se trata de la aplicación profunda de la IA y el aprendizaje automático en las etapas más complejas y laboriosas del desarrollo de semiconductores, conocidas como Automatización de Diseño Electrónico (EDA). Se utilizan algoritmos avanzados para resolver tareas complejas como la disposición física óptima de miles de millones de transistores y otros componentes en un chip (floorplanning), la verificación automatizada de errores y la búsqueda del mejor equilibrio entre rendimiento, consumo de energía y área (optimización PPA). El uso de la IA no solo permite a Apple reducir significativamente los ciclos de desarrollo de varios meses de sus chips personalizados para iPhone, iPad y Mac, sino que también permite la exploración de arquitecturas más complejas e innovadoras que serían demasiado laboriosas para diseñar únicamente por equipos humanos. Este enfoque crea un potente efecto sinérgico de "IA para construir IA": los chips más avanzados permiten ejecutar modelos de IA en el dispositivo más potentes, que a su vez ayudan a diseñar chips aún más avanzados. Acelerar los ciclos de desarrollo y la capacidad de crear procesadores más potentes y eficientes energéticamente son una ventaja competitiva clave, lo que permite a Apple mantener su liderazgo tecnológico dentro de su ecosistema de dispositivos y proporcionar capacidades únicas para sus productos.
Apple Utiliza Activamente la IA para Acelerar el Diseño de sus Chips
