El artículo traza una línea: las redes neuronales han aprendido a "entender" el lenguaje del ADN, el ARN y las proteínas del mismo modo que los LLM entienden el inglés. Estamos pasando del diseño manual de moléculas al descubrimiento autónomo de fármacos y la creación de células virtuales a gran escala (in silico). Los modelos son capaces de predecir el plegamiento de proteínas, la respuesta de los sistemas celulares a los patógenos y sintetizar nuevas enzimas con propiedades específicas. Esta revisión es una hoja de ruta para el capital de riesgo durante los próximos cinco años: la próxima empresa de un billón de dólares surgirá precisamente en la intersección de la IA y la biotecnología.
Fuente: Nature Biotechnology
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