Nature: Deep Learning Mejora la Precisión del Diagnóstico de Cáncer de Mama

El 26 de enero de 2026, Scientific Reports (Nature) publicó un estudio (Manuscrito no editado) que confirma la eficacia del Deep Learning en histopatología. Los algoritmos entrenados en miles de escaneos mostraron una alta sensibilidad en la detección de signos tempranos.

El trabajo está disponible en acceso anticipado. El estudio demuestra el potencial de la IA en la detección de micropatrones que pueden pasarse por alto durante el cribado estándar. Este es un paso importante hacia la validación de algoritmos como herramientas de "segunda opinión" en oncología clínica.

Fuente: Scientific Reports