El laboratorio Google DeepMind presentó un avance revolucionario en robótica el 25 de junio de 2025: una nueva línea de modelos de IA llamada Gemini Robotics On-Device. Este anuncio, según informan importantes publicaciones tecnológicas como Business Insider, es un paso clave hacia la creación de robots verdaderamente autónomos, adaptativos e inteligentes. La característica principal de los nuevos modelos es su profunda optimización para un funcionamiento eficiente directamente en el hardware del propio robot (inferencia "en el dispositivo" o "en el borde"), sin la necesidad de una comunicación constante con servidores remotos en la nube. Esto resuelve uno de los problemas fundamentales de la robótica moderna: la latencia en la transmisión y el procesamiento de datos, que dificulta críticamente que los robots reaccionen de manera rápida y adecuada a los cambios dinámicos en su entorno. Los modelos Gemini Robotics On-Device están específicamente entrenados para realizar una amplia gama de tareas robóticas: desde la percepción visual compleja y la construcción de mapas 3D del entorno hasta la manipulación de objetos de alta precisión y la comprensión de comandos en lenguaje natural. Ejecutar los cálculos de IA localmente también aumenta significativamente la fiabilidad del sistema (el robot puede seguir funcionando incluso sin conexión a Internet) y la seguridad de los datos procesados, ya que la información visual sensible y de otro tipo no sale del dispositivo. Esta tecnología abre el camino para una nueva generación de robots en campos como la fabricación inteligente (ensamblaje flexible), la automatización de almacenes, la logística de última milla e incluso para la creación de robots asistentes personales en la atención médica y el hogar. Al proporcionar un potente "cerebro" que opera directamente "a bordo", Google DeepMind está acelerando significativamente la transición de máquinas rígidamente programadas a sistemas robóticos verdaderamente adaptativos y autónomos.
Google DeepMind Presenta Gemini Robotics – Modelos de IA para Robots Autónomos
