Investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) publicaron un informe el 24 de octubre de 2025 sobre su trabajo en el desarrollo de una nueva generación de hardware de IA energéticamente eficiente. Según informa MIT News, la investigación se centra en dispositivos neuromórficos: componentes electromecánicos que imitan las neuronas y sinapsis biológicas. A diferencia de los chips tradicionales (arquitectura von Neumann), donde el procesador y la memoria están separados (lo que requiere grandes cantidades de energía para mover datos), estos dispositivos "similares al cerebro" pueden procesar y almacenar información simultáneamente. La estudiante de doctorado Miranda Schwacke y su equipo están trabajando para crear una plataforma de hardware que realizará cálculos con un consumo mínimo de energía. Este trabajo es clave para crear una "IA sostenible" capaz de resolver tareas complejas sin las demandas de energía de los centros de datos masivos.
El MIT Explora el "Poder Cerebral" de la IA Sostenible con Dispositivos Neuromórficos
