Investigadores del Instituto de Tecnología de Nueva Jersey (NJIT), dirigidos por el profesor Dibakar Datta, han logrado un avance en la ciencia de los materiales utilizando la IA. Empleando un sistema dual de IA generativa, aceleraron significativamente la búsqueda de nuevos materiales para baterías de iones multivalentes (basadas en Mg, Ca, Al, Zn), que podrían convertirse en un reemplazo más barato y seguro para sus contrapartes de iones de litio. una parte de la IA generó miles de posibles estructuras cristalinas porosas, mientras que la segunda evaluó rápidamente su estabilidad y conductividad iónica. Este enfoque "in silico" les permitió seleccionar los 5 candidatos más prometedores para la síntesis en laboratorio en poco tiempo, un proceso que antes habría llevado años. Este trabajo es un excelente ejemplo de la tendencia "IA para la Ciencia".
Un Sistema de IA en NJIT Descubre 5 Nuevos Materiales para Baterías Post-Litio
