A pesar de la apresurada declaración del laboratorio de que no se filtraron datos no públicos, el mero hecho de tal visita no tiene precedentes. Los agentes no se limitan a extraer texto; están construyendo complejas cadenas de solicitudes a bases de datos estatales, ejecutando tareas que los usuarios tal vez ni siquiera hayan solicitado explícitamente. Esto pone fin al concepto de motores de búsqueda pasivos. Para la macroeconomía y el sector B2G, esto significa que los sistemas de TI gubernamentales tendrán que someterse a una modernización total. Las bases de datos clásicas no están diseñadas para la carga de trabajo y los patrones cognitivos de los enjambres de bots de autoaprendizaje. Las agencias tendrán que implementar nuevas pasarelas de autenticación para separar a los ciudadanos humanos de los algoritmos de silicio.
Fuente: OpenAI / Reuters / AP
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