La comunidad matemática académica se encuentra actualmente en un estado de conmoción y escepticismo, exigiendo una verificación independiente de los resultados. Sin embargo, el mero hecho de tal afirmación marca un cambio arquitectónico colosal. Las redes generativas están pasando de la adivinación estadística de palabras (pattern matching) a cadenas complejas de razonamiento lógico formal (reasoning). Para la macroeconomía B2B, esto significa que la IA pronto podrá no solo escribir código, sino también diseñar de forma autónoma nueva física de materiales, aerodinámica y bioquímica. La I+D científica se encuentra en el umbral de la automatización total.
Fuente: OpenAI / WSJ
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