En lugar del reconocimiento clásico de objetos en 2D, la nueva arquitectura permite a los agentes de IA construir un mapa 3D dinámico del entorno y pronosticar las intenciones humanas en tiempo real basándose en las expresiones faciales y la cinemática del cuerpo. Se trata de un avance fundamental para el mercado B2B de automatización industrial y de almacenes (Embodied AI). La capacidad de los robots de compartir de forma segura y eficiente una cinta transportadora o una planta de ensamblaje con personas vivas, evitando colisiones sin scripts rígidamente escritos, acelera radicalmente la sustitución de los trabajadores manuales por mecanismos algorítmicos. El trabajo físico se está convirtiendo definitivamente en un objetivo para la automatización.
Fuente: Seeing Machines / PR Newswire
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