Si el reciente medio maratón chino demostró la autonomía y resistencia del chasis, el proyecto de Sony demuestra un nivel de cálculo físico y habilidades micromotoras antes inimaginable. El robot analiza el efecto de la pelota, la trayectoria y las acciones del oponente en tiempo real (fracciones de segundo), adaptando sus servos para el golpe perfecto. Este es un avance fundamental en el Aprendizaje por Refuerzo (RL) en el mundo físico. Los algoritmos capaces de vencer a un humano en el ping-pong representan un camino directo hacia la creación de robots quirúrgicos de próxima generación y manipuladores de ensamblaje ultraprecisos.
Fuente: Sony AI / Nature
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