Los investigadores confirmaron empíricamente la validez de los analistas de Gartner (quienes publicaron un pronóstico sobre el auge de los sistemas de Observabilidad de IA el 12 de mayo). La certificación única de una red neuronal antes de su implementación clínica se considera ineficaz y peligrosa. Los modelos se "degradan" cuando se enfrentan a pacientes reales y a cambios en los protocolos de tratamiento. Los científicos insisten en la implementación de sistemas de monitoreo continuo, independiente y automatizado para la IA en el cuidado de la salud. Esto significa que las nuevas empresas de MedTech no solo tendrán que vender su algoritmo a un hospital, sino también asumir los costos de por vida de su auditoría técnica y el "ajuste" de los pesos. La confianza en la inteligencia artificial tiene un precio elevado.
Fuente: Nature Medicine / Emory
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