Frameworks de DL
La sección "Frameworks DL" presenta bibliotecas y plataformas de código abierto que forman la base para construir y entrenar modelos de aprendizaje profundo (DL). Aquí encontrarás frameworks populares como TensorFlow, PyTorch, Keras y otros, que proporcionan APIs de alto nivel para trabajar con redes neuronales, diferenciación automática, optimizadores, capas neuronales, funciones de pérdida y herramientas para el manejo de datos. Estos frameworks simplifican y aceleran significativamente el proceso de desarrollo de modelos DL complejos, haciéndolo más rápido y accesible para investigadores, desarrolladores y estudiantes. Proporcionan potentes abstracciones para operaciones matemáticas de bajo nivel, permitiendo a los usuarios centrarse en la arquitectura del modelo y los datos.
