Transparencia y Explicabilidad

La sección "Transparencia y explicabilidad" incluye herramientas y metodologías de IA diseñadas para comprender cómo los sistemas de IA llegan a sus decisiones o predicciones. Aquí encontrarás soluciones para visualizar el funcionamiento de modelos de aprendizaje automático, identificar las características más importantes que influyen en el resultado, generar explicaciones legibles por humanos para algoritmos complejos de "caja negra", y auditar y verificar la lógica de las operaciones de IA. Estas herramientas son de vital importancia para generar confianza en los sistemas de IA, especialmente en dominios donde las consecuencias de los errores pueden ser significativas (salud, finanzas, derecho). Permiten a expertos, reguladores y usuarios finales comprender por qué se tomó una decisión particular, lo que es un paso vital hacia una IA responsable.