Icono de la herramienta

IBM Watson Assistant

4.5 (19 votos)
IBM Watson Assistant

Etiquetas

IA Agentica Orquestación Empresarial Granite 3.0 watsonx Nube Híbrida

Integraciones

  • watsonx.ai
  • watsonx.governance
  • Red Hat OpenShift AI
  • ServiceNow Agentic Hub
  • Salesforce Data Cloud
  • MuleSoft AI

Detalles de precios

  • Facturación estándar basada en Usuarios Activos Mensuales (MAU).
  • La ejecución autónoma de tareas mediante Playbooks consume 'Créditos Agenticos' adicionales, rastreados a través de watsonx.governance.

Características

  • Razonamiento Agentico impulsado por Granite 3.0
  • Orquestación Autónoma de Tareas mediante Playbooks
  • Soporte Nativo Multimodal (Visión/Voz/Texto)
  • Barreras de Seguridad Granite para Cumplimiento en Tiempo Real
  • Despliegue en Nube Híbrida mediante Red Hat OpenShift
  • Persistencia de Contexto de Sesión Cifrado

Descripción

watsonx Assistant: Auditoría de Arquitectura Agentica 2026

A partir de enero de 2026, la plataforma ha completado la transición a un Marco Centrado en Razonamiento. Desvincula la lógica conversacional de árboles de diálogo rígidos, utilizando LLM Granite 3.0 como orquestador central que planifica y ejecuta tareas dinámicamente mediante 'Playbooks Agenticos' 📑.

Orquestación Autónoma e Integración de Visión

El sistema aprovecha los últimos modelos de visión Granite 3.0, permitiendo a los agentes interpretar esquemas técnicos complejos y datos visuales en tiempo real durante los ciclos de soporte 📑.

  • Ejecución Dinámica de Playbooks: A diferencia de los flujos heredados, los Playbooks utilizan objetivos en lenguaje natural para invocar de forma autónoma herramientas REST/gRPC y funciones empresariales 📑.
  • Persistencia de Contexto Cifrado: El estado de la sesión de alta disponibilidad se gestiona mediante clústeres cifrados conformes con SOC2, garantizando la retención fluida del contexto en endpoints web, móviles y de voz 📑.
  • Barreras de Seguridad Granite: Filtros de seguridad nativos a nivel de modelo que previenen la fuga de PII y el secuestro por alucinaciones en el razonamiento agentico en tiempo real 📑.

⠠⠉⠗⠑⠁⠞⠑⠙⠀⠃⠽⠀⠠⠁⠊⠞⠕⠉⠕⠗⠑⠲⠉⠕⠍

Nube Híbrida y Soberanía de Datos

La integración nativa con Red Hat OpenShift AI permite el despliegue on-premise, asegurando que los rastros de razonamiento sensibles y los datos de clientes permanezcan dentro de los límites soberanos 📑.

  • Enjambres Agente-a-Agente: Soporte para orquestación jerárquica donde un agente maestro delega subtareas a agentes especializados en dominios mediante el bus interno watsonx 🧠.
  • Retención Cero de Datos (ZDR): Protocolos ZDR verificados para industrias reguladas, garantizando que ningún dato de prompts o respuestas se almacene más allá del ciclo de vida inmediato de la sesión 📑.

Directrices de Evaluación

Los arquitectos deben evaluar la 'Sobrecarga de Planificación' para equilibrar la profundidad del razonamiento frente a la latencia de respuesta. Utilice Granite 3.0-8B para triaje de alto volumen y Granite 3.0-Vision para inspecciones multimodales. Las organizaciones deben auditar su consumo de Créditos Agenticos a través del Panel de Control de watsonx para optimizar el TCO operativo 📑.

Historial de versiones

watsonx Assistant v5.3 2025-12

Actualización de fin de año: Lanzamiento de Assistant Pro con soporte multimodal.

Agentic AI Framework 2025-06

Introducción de 'Playbooks' e IA agéntica. Los asistentes pueden usar herramientas de forma autónoma.

watsonx Assistant v5.1 2024-12

Migración completa a IBM Software Hub e integración de modelos Granite.

Conversational Search GA 2024-03

Disponibilidad general de búsqueda conversacional basada en RAG.

watsonx Integration 2023-07

Cambio estratégico a la plataforma watsonx. Introducción de LLM para búsqueda conversacional.

Actions Era 2021-09

Lanzamiento de la interfaz 'Actions'. Una forma low-code de construir conversaciones.

Watson Assistant (Rebrand) 2018-03

Rebranding oficial. Introducción de 'Skills' y 'Search Skill' (RAG temprano).

Watson Virtual Agent 2016-09

Lanzamiento inicial. Centrado en el reconocimiento de intenciones y flujos de diálogo rígidos.

Ventajas y desventajas de la herramienta

Ventajas

  • Potente NLU
  • Desarrollo low-code
  • Amplia compatibilidad de canales
  • Reconocimiento preciso de intenciones
  • Extracción eficaz de entidades
  • IA escalable
  • Interfaz intuitiva
  • API robustas

Desventajas

  • Costoso a gran escala
  • Experiencia necesaria para flujos complejos
  • Dependencia de la nube
Chat