Procesamiento de Lenguaje Natural

El procesamiento del lenguaje natural (PLN) es una de las áreas de inteligencia artificial de más rápido desarrollo, situada en la intersección de la lingüística, la informática y el aprendizaje automático. El objetivo del PLN es permitir que las computadoras procesen y analicen grandes cantidades de datos de texto y voz en lenguajes humanos con la misma eficacia que un ser humano, e incluso mejor en algunas tareas. Desde tareas simples como el etiquetado de partes del habla y el reconocimiento de entidades nombradas hasta otras complejas: traducción automática, resumen de documentos largos, respuesta a preguntas y realización de conversaciones de forma libre. El PLN es el núcleo de muchas tecnologías que encontramos a diario: asistentes de voz en teléfonos inteligentes y altavoces inteligentes, traductores automáticos de texto y páginas web, sistemas de filtrado de spam en el correo electrónico, sistemas de recomendación que analizan reseñas de clientes y, por supuesto, sistemas de diálogo complejos y chatbots, incluidos los modelos de lenguaje más avanzados. El desarrollo de sistemas de PLN requiere una profunda comprensión tanto de los principios lingüísticos como de los algoritmos de aprendizaje automático. Los enfoques modernos a menudo utilizan redes neuronales profundas para construir modelos capaces de capturar sutiles matices del lenguaje, el contexto e incluso el tono emocional. Esta página presenta herramientas de IA especializadas en varios aspectos del procesamiento del lenguaje natural. Explore herramientas para análisis de texto, síntesis y reconocimiento de voz, traducción automática, análisis de sentimientos, resumen y otras tareas relacionadas con la comprensión y generación del lenguaje humano.