IBM Watson Assistant
Integraciones
- watsonx.ai
- watsonx.governance
- Red Hat OpenShift AI
- ServiceNow Agentic Hub
- Salesforce Data Cloud
- MuleSoft AI
Detalles de precios
- Facturación estándar basada en Usuarios Activos Mensuales (MAU).
- La ejecución autónoma de tareas mediante Playbooks consume 'Créditos Agenticos' adicionales, rastreados a través de watsonx.governance.
Características
- Razonamiento Agentico impulsado por Granite 3.0
- Orquestación Autónoma de Tareas mediante Playbooks
- Soporte Nativo Multimodal (Visión/Voz/Texto)
- Barreras de Seguridad Granite para Cumplimiento en Tiempo Real
- Despliegue en Nube Híbrida mediante Red Hat OpenShift
- Persistencia de Contexto de Sesión Cifrado
Descripción
watsonx Assistant: Auditoría de Arquitectura Agentica 2026
A partir de enero de 2026, la plataforma ha completado la transición a un Marco Centrado en Razonamiento. Desvincula la lógica conversacional de árboles de diálogo rígidos, utilizando LLM Granite 3.0 como orquestador central que planifica y ejecuta tareas dinámicamente mediante 'Playbooks Agenticos' 📑.
Orquestación Autónoma e Integración de Visión
El sistema aprovecha los últimos modelos de visión Granite 3.0, permitiendo a los agentes interpretar esquemas técnicos complejos y datos visuales en tiempo real durante los ciclos de soporte 📑.
- Ejecución Dinámica de Playbooks: A diferencia de los flujos heredados, los Playbooks utilizan objetivos en lenguaje natural para invocar de forma autónoma herramientas REST/gRPC y funciones empresariales 📑.
- Persistencia de Contexto Cifrado: El estado de la sesión de alta disponibilidad se gestiona mediante clústeres cifrados conformes con SOC2, garantizando la retención fluida del contexto en endpoints web, móviles y de voz 📑.
- Barreras de Seguridad Granite: Filtros de seguridad nativos a nivel de modelo que previenen la fuga de PII y el secuestro por alucinaciones en el razonamiento agentico en tiempo real 📑.
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Nube Híbrida y Soberanía de Datos
La integración nativa con Red Hat OpenShift AI permite el despliegue on-premise, asegurando que los rastros de razonamiento sensibles y los datos de clientes permanezcan dentro de los límites soberanos 📑.
- Enjambres Agente-a-Agente: Soporte para orquestación jerárquica donde un agente maestro delega subtareas a agentes especializados en dominios mediante el bus interno watsonx 🧠.
- Retención Cero de Datos (ZDR): Protocolos ZDR verificados para industrias reguladas, garantizando que ningún dato de prompts o respuestas se almacene más allá del ciclo de vida inmediato de la sesión 📑.
Directrices de Evaluación
Los arquitectos deben evaluar la 'Sobrecarga de Planificación' para equilibrar la profundidad del razonamiento frente a la latencia de respuesta. Utilice Granite 3.0-8B para triaje de alto volumen y Granite 3.0-Vision para inspecciones multimodales. Las organizaciones deben auditar su consumo de Créditos Agenticos a través del Panel de Control de watsonx para optimizar el TCO operativo 📑.
Historial de versiones
Actualización de fin de año: Lanzamiento de Assistant Pro con soporte multimodal.
Introducción de 'Playbooks' e IA agéntica. Los asistentes pueden usar herramientas de forma autónoma.
Migración completa a IBM Software Hub e integración de modelos Granite.
Disponibilidad general de búsqueda conversacional basada en RAG.
Cambio estratégico a la plataforma watsonx. Introducción de LLM para búsqueda conversacional.
Lanzamiento de la interfaz 'Actions'. Una forma low-code de construir conversaciones.
Rebranding oficial. Introducción de 'Skills' y 'Search Skill' (RAG temprano).
Lanzamiento inicial. Centrado en el reconocimiento de intenciones y flujos de diálogo rígidos.
Ventajas y desventajas de la herramienta
Ventajas
- Potente NLU
- Desarrollo low-code
- Amplia compatibilidad de canales
- Reconocimiento preciso de intenciones
- Extracción eficaz de entidades
- IA escalable
- Interfaz intuitiva
- API robustas
Desventajas
- Costoso a gran escala
- Experiencia necesaria para flujos complejos
- Dependencia de la nube