Azure Face API
Integraciones
- Azure AI Foundry
- Azure Vision SDK v2026
- Microsoft Entra ID
- Azure API Management
- API RESTful v1.2
Detalles de precios
- Facturado por cada 1.000 transacciones.
- La detección de vitalidad y el almacenamiento de plantillas (por cada 1.000 rostros/mes) incurren en costes adicionales.
- Descuentos por volumen aplicables a partir del nivel de 10 millones de transacciones.
Características
- Detección de vitalidad iBeta Nivel 1 y 2
- Detección de rostros sintéticos y deepfakes
- Escalado de LargePersonGroup a 100M sujetos
- Gestión unificada de Azure AI Foundry
- Aislamiento VNET y Private Link v2
- Malla neuronal Foundry-Vision v4
Descripción
Azure Face API: Auditoría de Identidad Biométrica Neuronal y Defensa contra Deepfakes (v.2026)
A partir de enero de 2026, Azure Face API ha migrado al backbone Foundry-Vision v4. La arquitectura está optimizada para Identidad de Confianza Cero, proporcionando detección de vitalidad acelerada por hardware y defensa en tiempo real contra ataques de presentación basados en IA generativa 📑.
Pipeline Biomético y Defensa contra Deepfakes
El motor de inferencia 2026 utiliza Vision Transformers (ViT) para realizar simultáneamente la localización facial y la detección de artefactos sintéticos 📑.
- Escenario Anti-Deepfake: Entrada: Flujo de vídeo de alta definición desde billetera de identidad → Proceso: Análisis de texturas de Foundry-Vision v4 + verificación en dominio de frecuencia → Salida: Clasificación en tiempo real de 'Sintético' vs 'Auténtico' 📑.
- Identificación a Gran Escala: Entrada: Captura de fotograma en vivo → Proceso: Búsqueda vectorial contra LargePersonGroup (100M sujetos) → Salida: Candidato de rango 1 con puntuación de confianza 📑.
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Infraestructura y Cumplimiento Soberano
La arquitectura separa estrictamente los datos en bruto de las plantillas biométricas. Los datos faciales se transforman en incrustaciones numéricas de alta dimensionalidad; la ingeniería inversa se mitiga mediante sales de cifrado por inquilino 🌑.
- Integración con Azure AI Foundry: Gestión centralizada de versiones de modelos, incluyendo el próximo Mesh_Reconstruction_v1 (Vista previa), que proporciona puntos de referencia volumétricos 3D para flujos bancarios de alta seguridad ⌛.
- Residencia de Datos: Admite aislamiento regional absoluto con la capacidad de deshabilitar la salida a la nube pública para cargas útiles de vitalidad mediante Private Link v2 📑.
Guía de Evaluación
Los evaluadores técnicos deben verificar las siguientes características arquitectónicas:
- Ruta Crítica de Migración: Asegurar que todas las llamadas de producción heredadas a
/face/v1.0se redirijan a la API nativa de Foundry v1.2 antes de la fecha de retirada del 13 de septiembre de 2026 [Documentado]. - Paridad de Sensores de Vitalidad: Evaluar la Tasa de Rechazo Falso (FRR) de 'Vitalidad Pasiva' en diversas matrices de sensores IR y RGB para garantizar la coherencia entre dispositivos [Unknown].
- Fiabilidad de Detección de Deepfakes: Validar la precisión de detección de 'Rostro Sintético' frente a deepfakes modernos basados en difusión utilizados en escenarios de incorporación remota [Inference].
Historial de versiones
Actualización de fin de año: flujos de trabajo agénticos optimizados para dispositivos perimetrales.
Introducción de la reconstrucción de malla facial 3D a partir de una sola imagen 2D.
Integración profunda con Azure AI Vision y nuevos modelos multimodales.
Disponibilidad general de detección de Face Liveness para prevenir el fraude.
Cambio importante de política: retiro del acceso público a la detección de emociones, género y edad.
Lanzamiento de LargePersonGroup, que permite la identificación en conjuntos de hasta 1 millón de personas.
Introducción de atributos faciales avanzados: reconocimiento de emociones y pose de la cabeza.
Lanzamiento inicial como parte de Project Oxford. Funciones principales: detección, verificación e identificación.
Ventajas y desventajas de la herramienta
Ventajas
- Alta precisión
- Nube escalable
- Análisis detallado
- Reconocimiento emocional
- Detección de puntos clave
- Integración sencilla
- Rendimiento fiable
- Soporte de ángulos
Desventajas
- Puede ser costoso
- Requiere internet
- Preocupaciones de privacidad
