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YOLO (You Only Look Once)

Clasificación:

4.8 / 5.0

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YOLO (You Only Look Once)

Etiquetas

Computer Vision, Object Detection, Real-time, Deep Learning, Algorithm, Open Source

Detalles de precios

Gratis (código abierto). Pueden aplicarse costos al usar plataformas de terceros o servicios en la nube que proporcionen acceso a modelos YOLO.

Características

Detección de objetos en tiempo real, alta velocidad, detección en una sola pasada, predicción de cuadros delimitadores, múltiples versiones, código abierto.

Integraciones

Se integra como modelo o biblioteca en proyectos en Python, C++ y otros idiomas utilizando frameworks (TensorFlow, PyTorch, Darknet).

Vista previa

YOLO (You Only Look Once) es uno de los algoritmos más conocidos y utilizados para la detección de objetos en tiempo real. Se caracteriza por su alta velocidad, procesando imágenes o flujos de video en una sola pasada. YOLO predice cuadros delimitadores y probabilidades de clase para objetos simultáneamente en toda la imagen. Existen varias versiones de YOLO (v1, v2, v3, v4, v5, YOLO-NAS, YOLOv7, YOLOv8, etc.), cada una mejorando la velocidad y precisión sobre las anteriores. YOLO es de código abierto y se utiliza activamente en diversas aplicaciones de visión artificial donde se requiere una detección de objetos rápida y eficiente.