Cortex XSOAR

Cortex XSOAR: Marco de respuesta a incidentes e integración en profundidad

Cortex XSOAR actúa como una capa centralizada de orquestación diseñada para realizar la ingesta de telemetría heterogénea procedente de herramientas SIEM, EDR y de seguridad de red. La arquitectura de la plataforma se basa en un motor de ejecución contenerizado que aísla las tareas de los playbooks, garantizando que las integraciones de terceros se ejecuten en entornos restringidos para evitar interferencias entre inquilinos o procesos 📑.

Ejecución contenerizada y motor modular de orquestación

El núcleo de la plataforma está construido sobre una arquitectura modular basada en eventos que activa playbooks automatizados en función de los metadatos de incidentes entrantes. Este sistema permite la reconfiguración en tiempo de ejecución de las vías de procesamiento a medida que los analistas de seguridad modifican la lógica de los playbooks en tiempo real 📑.

• Aislamiento de ejecución: Las tareas de los playbooks y las integraciones se ejecutan en contenedores Docker independientes para mantener la integridad del proceso 🧠. Restricción técnica: La ejecución de alta frecuencia puede incurrir en latencia por inicio en frío de contenedores si no se gestiona mediante pools precalentados 🌑.
• Gestión de inteligencia de amenazas (TIM): Módulo nativo para la agregación y puntuación de indicadores de compromiso (IoC) procedentes de diversas fuentes 📑. Mecanismo de puntuación: Los algoritmos internos exactos para la resolución de conflictos entre puntuaciones de distintas fuentes son propietarios 🌑.
• Capa Precision AI: Cortex Copilot (capa Precision AI) utiliza modelos de lenguaje grandes (LLM) para asistir en la generación de playbooks y el resumen de incidentes ⌛. Mediación de privacidad: La plataforma afirma manejar los prompts de IA de forma aislada, aunque los detalles específicos de la capa de abstracción no están públicamente especificados 🌑.

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Estrategia de persistencia de datos e integración

El sistema utiliza una capa de persistencia gestionada para el almacenamiento de incidentes y el registro de auditoría, aunque la tecnología subyacente de la base de datos no se divulga en los manuales técnicos 🌑. La integración con herramientas externas se logra principalmente a través de un ecosistema basado en API REST, que soporta más de 900 paquetes de contenido 📑.

• Arquitectura de API: Comunicación estandarizada mediante JSON sobre HTTPS para el intercambio bidireccional de datos con productos de seguridad externos 📑.
• Correlación de eventos: Motor integrado para la deduplicación de incidentes basado en campos clave definidos por el usuario 📑. Rendimiento (throughput) a escala: Los límites de rendimiento para la correlación de eventos de alta frecuencia dependen de los niveles de licencia específicos y del dimensionamiento de la infraestructura 🧠.

Guía de evaluación

Los evaluadores técnicos deben llevar a cabo los siguientes escenarios de validación para confirmar las afirmaciones arquitectónicas:

• Latencia por inicio en frío de contenedores: Evaluar el retraso en la ejecución de tareas bajo condiciones de ráfaga (>50 playbooks concurrentes); medir las diferencias de latencia P99 entre instancias Docker de pool precalentado y de inicio en frío 🌑.
• Resolución de conflictos en TIM: Ejecutar una ingesta controlada de 5 o más fuentes STIX/TAXII dispares con puntuaciones de indicadores en conflicto; validar la lógica de resolución automatizada frente a la postura de seguridad esperada 🌑.
• Fundamentación de Precision AI: Solicitar divulgación técnica sobre la capa de abstracción entre los prompts de LLM y los conjuntos de datos internos de Unit 42 para verificar los protocolos de enmascaramiento de PII/PHI 🌑.