Replit AI (GhostWriter)
Integraciones
- GitHub
- OpenAI (o3/GPT-4o)
- Anthropic (Claude 3.7)
- Google Vertex AI (Gemini 2.0)
- PostgreSQL (Gestionado)
Detalles de precios
- La suscripción Replit Core cubre el uso base; la autonomía del agente se factura mediante 'Unidades de Cómputo' en función de la complejidad de la inferencia del modelo (Claude 3.7/o3 con mayor coste).
Características
- Replit Agent (Código Auto-Reparación)
- Snapshot Engine (Bifurcación Instantánea)
- Enrutamiento Multimodelo (Claude 3.7 / o3 / Gemini 2.0)
- Depuración Consciente de LSP
- Interfaz de Agente Móvil
- SSO Empresarial y Emparejamiento VPC
Descripción
Evaluación Arquitectónica de Replit AI (2026)
A enero de 2026, Replit ha evolucionado de un IDE asistido por IA a una Plataforma de Desarrollo 'Agent-First'. La arquitectura central se basa en el 'Replit Agent' (iteración continua), que crea, depura y despliega aplicaciones full-stack mediante la orquestación de modelos de razonamiento SOTA como Claude 3.7 y Gemini 2.0 Pro directamente en un entorno contenerizado persistente 📑. Una evolución arquitectónica crítica es el 'Snapshot Engine', que permite al agente bifurcar instantáneamente el sistema de archivos y el estado de la base de datos para pruebas iterativas seguras 📑.
Marco Autónomo de Agentes
La plataforma emplea un bucle de ejecución recursivo capaz de planificar tareas a largo plazo.
- Despliegues Auto-Reparación: El agente puede monitorizar los registros de despliegue y revertir o parchear el código de forma autónoma si las comprobaciones de salud fallan tras el despliegue 📑.
- Enrutamiento Multimodelo: Dirige dinámicamente los prompts entre Claude 3.7 (codificación), OpenAI o3 (razonamiento) y Google Gemini 2.0 (contexto) en función de la complejidad de la tarea y el coste de tokens 📑.
- Economía de Unidades de Cómputo: La ejecución del agente está limitada por un presupuesto de 'Unidades de Cómputo' en lugar de límites de tiempo estrictos, permitiendo variaciones en la intensidad de las cadenas de pensamiento 📑.
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Capa de Espacio de Trabajo y Persistencia
El entorno de desarrollo se basa en una capa de persistencia gestionada propietaria para mantener el estado del proyecto en sesiones colaborativas.
- Snapshot Engine: Proporciona bifurcación instantánea con copia en escritura de todo el espacio de trabajo (incluyendo bases de datos PostgreSQL), permitiendo una depuración 'Time Travel' segura 📑.
- Integración LSP-Agent: El agente consume diagnósticos del Language Server Protocol (LSP) directamente, permitiéndole 'ver' errores de linting antes de ejecutar el código 📑.
Guía de Evaluación
Los equipos técnicos deberían priorizar los siguientes pasos de validación:
- Recuperación de Despliegue: Provocar un error en tiempo de ejecución deliberado en un despliegue en fase de pruebas para verificar la capacidad del agente de detectar el fallo y aplicar una solución válida 📑.
- Consumo de Unidades de Cómputo: Evaluar el coste por funcionalidad del agente al utilizar modelos de alto razonamiento (o3/Claude 3.7) frente a modelos estándar para prever el gasto empresarial 🧠.
- Latencia del Snapshot: Verificar el tiempo de bifurcación para repositorios grandes (>1GB) para asegurar que el Snapshot Engine soporta ciclos de iteración rápidos 🧠.
Historial de versiones
Se agregaron funciones de escaneo de seguridad, vistas previas de puntos de control y 'viaje en el tiempo' para navegar por el historial del proyecto. Se mejoró el panel de análisis empresarial para monitorear la actividad del usuario, el uso de recursos y la supervisión de implementaciones. Mejorada la confiabilidad y el rendimiento de la base de datos como predeterminado para nuevas aplicaciones de Replit.
Se introdujeron Replit AI Integrations, que permiten a los usuarios seleccionar modelos de IA de terceros (OpenAI, Gemini, Claude, DeepSeek) directamente en el IDE. Genera automáticamente el código para la inferencia del modelo, simplificando las conexiones a servicios externos de IA. Se agregó soporte para xAI (Grok) y funciones de seguridad de nivel empresarial (SSO, verificación de dominio, recuperación de eliminación temporal en 7 días).
Lanzamiento de Agent 3, el agente de IA más avanzado y autónomo hasta la fecha. Admite pruebas de aplicaciones autónomas, automatización y puede funcionar hasta 200 minutos sin intervención humana. Integrado con Claude 3.5 Sonnet para un razonamiento y comprensión del lenguaje natural mejorados.
Integración con Replit Database. Replit AI ahora puede generar código para interactuar con las bases de datos de Replit.
Se agregó soporte para generar documentación a partir de comentarios en el código. Se mejoró el rendimiento y se redujo la latencia.
Se introdujeron funciones colaborativas de IA. Ahora varios usuarios pueden interactuar con Replit AI simultáneamente.
Se mejoró la conciencia del contexto dentro de los proyectos de Replit. Replit AI ahora comprende mejor la estructura y las dependencias del proyecto.
Se mejoraron las capacidades de refactorización de código. Se agregó soporte para generar pruebas unitarias.
Se introdujeron funciones de asistencia para la depuración. Replit AI ahora puede sugerir correcciones para errores comunes.
Cambio de marca a Replit AI. Se agregó soporte para más idiomas (Go, Ruby, PHP). Se mejoró el procesamiento del lenguaje natural para las indicaciones.
Se introdujo la función de explicación de código. Los usuarios ahora pueden pedirle a GhostWriter que explique fragmentos de código.
Ampliación del soporte de idiomas para incluir Java y C++. Se mejoró la precisión del autocompletado de código.
Lanzamiento inicial de GhostWriter, proporcionando autocompletado y generación de código básicos para Python y JavaScript.
Ventajas y desventajas de la herramienta
Ventajas
- Autocompletado rápido
- Explicación del código
- Generación rápida
- Depuración ágil
- Aprendizaje sencillo
Desventajas
- Precisión variable
- Requiere internet
- Soporte limitado
