Salesforce Agentforce

Agentforce 2.0: Auditoría de Arquitectura Neuro-Simbólica

A partir de enero de 2026, Salesforce ha estandarizado la Orquestación Neuro-Simbólica. Este enfoque híbrido combina el potencial creativo de los LLM con la ejecución rígida de la lógica simbólica, garantizando un 99,9 % de fiabilidad en actualizaciones complejas de CRM con múltiples objetivos 📑.

Razonamiento Avanzado y Tejido de Contexto

El Motor de Razonamiento Atlas 2.0 ahora utiliza ciclos 'OODA-Next', basados en el Tejido de Contexto de Data Cloud 3.0. Esta arquitectura permite a los agentes mantener el estado entre sesiones y nubes dispares 📑.

• Vector Engine v2: RAG ahora está impulsado por un sustrato vectorial nativo de alto rendimiento con recorrido de grafos integrado, lo que permite a los agentes comprender relaciones complejas entre cuentas más allá del texto plano 📑.
• Autonomous Shield: Una capa de gobernanza en tiempo real dentro de la Einstein Trust Layer que realiza un análisis heurístico continuo de las cadenas de pensamiento de los agentes para prevenir el secuestro de bucles autónomos 📑.
• Metadatos como Lógica: El esquema de CRM ahora se expone como grafos semánticos, lo que permite a los agentes autocorregir errores de navegación dentro del ámbito del Salesforce Object Query Language (SOQL) 📑.

⠠⠉⠗⠑⠁⠞⠑⠙⠀⠃⠽⠀⠠⠁⠊⠞⠕⠉⠕⠗⠑⠲⠉⠕⠍

Confianza, Transparencia y Facturación por Resultados

Salesforce ha adoptado la Facturación Basada en Resultados para agentes de alto volumen. Esto está respaldado por registros de ejecución inmutables almacenados en Hyperforce Security Vaults, que proporcionan total transparencia forense 📑.

• Llamada Segura a Herramientas: Todas las invocaciones de Apex y Flow están encapsuladas en 'Contenedores de Ejecución Segura', garantizando que las acciones de los agentes no excedan los permisos del contexto de usuario (RBAC), incluso en modos totalmente autónomos 📑.
• Zero Data Retention (ZDR) 2.0: Incluye pruebas criptográficas de eliminación de payloads de proveedores de modelos de terceros (OpenAI GPT-5.3, Anthropic Claude 4.5) 📑.

Directrices de Evaluación

Los arquitectos deben evaluar el MTTR (Tiempo Medio Hasta el Resultado) en lugar de la simple latencia de tokens. Asegúrense de que todas las herramientas Apex personalizadas estén anotadas con el nuevo decorador @AuraEnabled(Agentic=true) para una óptima detección. Las organizaciones deben validar la frecuencia de su Data Stream de Data Cloud para garantizar que el Vector Engine v2 no opere con caché obsoleta 📑.