Shift Technology

Análisis Arquitectónico de Shift Technology

Shift Technology opera como una plataforma SaaS vertical integrada en el ciclo de vida del seguro, evolucionando desde motores basados en reglas tradicionales hacia una arquitectura de procesamiento unificada impulsada por aprendizaje automático y visión por computadora 📑. El diseño arquitectónico está concebido para situarse sobre los Sistemas Centrales existentes (Administración de Pólizas y Gestión de Reclamaciones), actuando como una capa de inteligencia en lugar de un reemplazo de la infraestructura de registro 🧠.

Capa Central de Inteligencia para la Toma de Decisiones

La principal propuesta de valor de la plataforma es su capacidad para sintetizar datos estructurados y no estructurados con el fin de identificar anomalías. Esto se logra mediante varios módulos especializados:

• Detección Automatizada de Fraudes: Utiliza análisis de grafos a gran escala para identificar redes de fraude organizadas en múltiples reclamaciones y entidades 📑. La implementación específica de la base de datos de grafos permanece como una Capa de Persistencia Gestionada 🌑.
• Marco de IA Explicable (xAI): Genera justificaciones legibles para cada indicador marcado con el fin de cumplir con los requisitos de auditoría regulatoria 📑. La lógica para ponderar indicadores conflictivos es propietaria 🌑.
• Orquestador Agéntico (2025): Diseñado para automatizar la coordinación con proveedores de servicios externos y facilitar el procesamiento directo ⌛.

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Escenarios Operativos

• Identificación de Redes de Fraude: Entrada: Datos de nueva reclamación + registros históricos entre aseguradoras → Proceso: Análisis de grafos para identificar números de teléfono o direcciones compartidas entre entidades no relacionadas → Salida: Puntuación de riesgo + informe explicable de xAI marcado para investigación 📑.
• Automatización de Evaluación de Daños: Entrada: Evidencia visual del FNOL (fotos/vídeo) → Proceso: Análisis de visión por computadora para estimación de costes de reparación y detección de manipulación de imágenes digitales → Salida: Estimación automática de reparación o derivación a un tasador manual si se detectan anomalías 📑.

Directrices de Evaluación

Los evaluadores técnicos deben verificar las siguientes características arquitectónicas:

• Latencia de la API del FNOL: Evaluar el tiempo de respuesta durante la ingesta del Primer Aviso de Siniestro para garantizar la viabilidad del procesamiento directo en tiempo real 🌑.
• Preparación de la Red Agéntica: Verificar el estado de producción de la coordinación autónoma con redes de reparación frente a los desencadenantes de flujos de trabajo manuales ⌛.
• Protocolos de Aislamiento de Datos: Solicitar documentación sobre los protocolos criptográficos o de aislamiento lógico específicos utilizados al entrenar modelos de fraude entre aseguradoras 🌑.