Icono de la herramienta

Testim

4.5 (16 votos)
Testim

Etiquetas

Automatización de pruebas Ingeniería de calidad TestOps SaaS

Integraciones

  • Jenkins
  • GitHub Actions
  • Azure DevOps
  • Jira
  • Playwright
  • Selenium

Detalles de precios

  • Modelo de precios basado en el uso, escalonado por ejecuciones de pruebas y slots de ejecución paralela.
  • Las funciones empresariales de TestOps requieren negociación personalizada con el equipo de ventas de Tricentis.

Características

  • Estabilización del DOM con Smart Locator
  • Motor de autocuración automatizada
  • Interfaz NLP del Test Copilot
  • Panel de gestión de TestOps
  • Análisis de causa raíz (RCA)
  • Repositorio de artefactos de pruebas en la nube

Descripción

Testim 2026: Orquestación de calidad impulsada por IA y revisión del Smart Locator

La arquitectura de Testim 2026 se centra en el motor 'Smart Locator', que abstrae la complejidad de las interacciones con el DOM en un sistema de correspondencia multi-atributo ponderado. A diferencia de los frameworks tradicionales basados en Selenium que dependen de selectores estáticos, Testim captura un estado integral de la UI para garantizar resiliencia frente a cambios estructurales en la aplicación 📑.

Arquitectura del Smart Locator y lógica de autocuración

El mecanismo central de estabilidad opera analizando cientos de atributos para cada elemento, incluyendo ubicación, relaciones padre-hijo y contenido textual. Esto permite a la plataforma mantener la integridad de las pruebas incluso cuando los IDs o clases se regeneran dinámicamente 🧠.

  • Autocuración del Smart Locator impulsada por IA: Entrada: Selector CSS/XPath primario fallido + Instantánea del DOM capturada → Proceso: El motor Smart Locator calcula una puntuación ponderada a través de múltiples atributos para identificar la coincidencia de elemento más probable → Salida: Referencia de elemento actualizada y continuación de la ejecución con una entrada detallada en el registro de autocuración 📑.
  • Test Copilot (NLP-to-Action): Entrada: Historia de usuario en lenguaje natural (ej. 'Iniciar sesión y añadir artículo al carrito') → Proceso: Mapeo basado en LLM de la intención a pasos funcionales predefinidos o recién grabados → Salida: Script de prueba ejecutable con Smart Locators integrados .

⠠⠉⠗⠑⠁⠞⠑⠙⠀⠃⠽⠀⠠⠁⠊⠞⠕⠉⠕⠗⠑⠲⠉⠕⠍

Orquestación de TestOps y pipelines CI/CD

Como parte del ecosistema Tricentis, Testim enfatiza TestOps —un marco para gestionar el ciclo de vida de suites de pruebas masivas. Esto incluye analíticas avanzadas para la identificación de pruebas inestables y métricas de productividad del equipo 📑.

  • Almacén de metadatos de ejecución: Un repositorio SaaS centralizado para almacenar resultados de pruebas, capturas de pantalla y registros, facilitando el análisis de causa raíz sin reproducción en entornos locales 📑.
  • Validación autónoma: La 'Malla de Agentes QA' rastrea de forma autónoma las ramas de la aplicación para detectar regresiones en la UI antes de que comience la autoría manual de pruebas .

Guía para responsables de QA y arquitectos DevOps

Los responsables de QA deben evaluar los umbrales de puntuación del 'Smart Locator' en entornos dinámicos de React o Angular para verificar la tasa de falsos positivos de la autocuración. Los arquitectos DevOps deben validar la sobrecarga de red del repositorio de artefactos de pruebas en la nube durante ejecuciones paralelas de alta concurrencia. Se recomienda verificar las políticas específicas de retención de datos para las instantáneas del DOM en el almacén de metadatos de ejecución para garantizar el cumplimiento con los estándares internos de seguridad 🌑.

Historial de versiones

Agentic QA Mesh 2026 2025-12

Actualización de fin de año: Despliegue de red de agentes de QA autónomos.

Autonomous Test Copilot 2025-06

Lanzamiento de Test Copilot para generación de pruebas mediante lenguaje natural.

Testim Insights (AI Beta) 2025-01

Lanzamiento de Insights para análisis predictivo de fallas.

TestOps & Dashboarding 2023-05

Funciones de TestOps para gestionar grandes conjuntos de pruebas.

Tricentis Acquisition 2022-02

Adquisición por Tricentis e integración en el ecosistema empresarial.

AI Self-Healing GA 2016-09

Hito: Auto-curación por IA para adaptar pruebas a cambios de UI.

v1.0 Genesis 2014-07

Lanzamiento inicial con grabación y reproducción visual.

Ventajas y desventajas de la herramienta

Ventajas

  • Generación de pruebas con IA
  • Pruebas auto-reparables
  • Automatización de bajo código
  • Menos esfuerzo manual
  • Ejecución más rápida
  • Mejor cobertura
  • Fácil de aprender
  • Basada en la nube

Desventajas

  • Costoso para equipos grandes
  • Entrenamiento inicial en IA
  • Integración compleja
Chat