Распознавание и синтез речи

В этой категории собраны инструменты искусственного интеллекта, позволяющие машинам не просто "видеть" мир, но и "понимать" его на уровне объектов и пространственных отношений, а также создавать собственные представления этих объектов и сред. Распознавание объектов и сцен является фундаментальной задачей для множества ИИ-приложений: от систем автономного вождения, которые должны мгновенно идентифицировать пешеходов, другие транспортные средства и дорожные знаки, до складских роботов, распознающих товары на полках, и медицинских систем, анализирующих снимки для поиска аномалий. ИИ способен определять не только тип объекта, но и его местоположение, размеры, ориентацию и даже состояние. С другой стороны, синтез объектов и сред открывает двери в невероятные возможности: автоматическое создание детализированных 3D-моделей на основе фотографий или сканирования, генерация реалистичных текстур для виртуальных миров, создание симуляционных сред для обучения роботов, и даже проектирование новых физических объектов для 3D-печати. Эти технологии активно применяются в компьютерной графике, разработке игр, архитектуре, городском планировании, логистике, электронной коммерции (виртуальная примерка товаров) и науке. Инструменты в этой категории используют передовые алгоритмы машинного обучения, включая различные архитектуры нейронных сетей, для обработки и анализа сложных пространственных данных. Исследуйте решения для 3D-реконструкции, сегментации объектов, распознавания активности, генерации 3D-контента и других задач, связанных с оцифровкой, пониманием и созданием физического мира с помощью ИИ.