Внедрение систем компьютерного зрения (CV) в тяжелую промышленность обнажило классический поведенческий парадокс B2B-автоматизации. 31 октября 2026 года CNBC опубликовал материал о применении ИИ на строительных и инфраструктурных объектах. Алгоритмы успешно анализируют видеопотоки, выявляя нарушения техники безопасности и сокращая бумажную волокиту, однако статистика несчастных случаев не спешит снижаться.
Специалисты констатируют критическую проблему: алгоритмы генерируют массу ложных срабатываний (false positives), заставляя операторов игнорировать реальные алерты, либо, наоборот, формируют у рабочих слепое доверие к ИИ-мониторингу, притупляя бдительность. Для макроэкономики Physical AI это означает, что простая установка "умных камер" не монетизируется в реальное снижение страховых премий. Бизнесу предстоит полная реинжиниринговая перестройка физических процессов — алгоритмы должны не просто подавать сигналы, а превентивно блокировать опасные участки цепей питания оборудования.
Источники: FX Brief | CNBC
Иллюзия безопасности: Внедрение ИИ на стройках рождает опасное "чрезмерное доверие"
