ИИ находит простые законы там, где люди видят хаос: прорыв в Университете Дьюка

Ученые из Университета Дьюка 22 декабря 2025 года опубликовали результаты исследования, описывающего новую методику ИИ для анализа сверхсложных динамических систем. Традиционно такие системы, как турбулентность климата или сложные биологические процессы, описывались нейросетями как «черные ящики» — модели предсказывали результат, но не объясняли причину. Новый подход, опубликованный в npj Complexity, позволяет ИИ извлекать компактные, интерпретируемые математические уравнения непосредственно из данных, находя скрытый порядок в хаотических процессах.

Этот прорыв имеет фундаментальное значение для физики, биологии и климатологии. Вместо того чтобы полагаться на массивные вычислительные модели, ученые смогут получать элегантные формулы, которые легко поддаются человеческому пониманию и проверке. Методика фактически превращает ИИ в «автономного ученого», способного открывать новые законы природы там, где человеческий мозг видит лишь неструктурированный шум. Разработчики полагают, что в ближайшие годы это позволит совершить серию открытий в прогнозировании климатических изменений и понимании механизмов работы живых клеток.

Источник: ScienceDaily