Искусственный интеллект кардинально меняет подходы к управлению идентификацией и доступом (IAM), смещая фокус отрасли от статичных, основанных на правилах систем, к более интеллектуальным, проактивным и адаптивным механизмам безопасности. С таким анализом 9 июня 2025 года выступил известный эксперт по кибербезопасности Судхакар Тивари, чье мнение было распространено через информационную службу Access Newswire. По словам Тивари, традиционные системы IAM, основанные на заранее определенных ролях и паролях, становятся все менее эффективными в условиях усложняющегося ландшафта киберугроз и гибридных рабочих сред. Искусственный интеллект же позволяет реализовать модель непрерывной аутентификации и адаптивного контроля доступа (Continuous Authentication and Adaptive Access Control). Современные ИИ-решения способны в реальном времени анализировать множество контекстуальных сигналов: поведение пользователя, его геолокацию, состояние и тип устройства, время запроса, запрашиваемые данные и многое другое. На основе этого комплексного анализа система динамически оценивает уровень риска для каждой сессии и может автоматически запросить дополнительный фактор аутентификации или ограничить доступ при выявлении аномальной активности, такой как попытка входа в необычное время или с незнакомого устройства. Тивари подчеркнул, что ИИ значительно превосходит человека и простые правила в выявлении сложных и неочевидных угроз, таких как скомпрометированные учетные данные или инсайдерские угрозы. Кроме того, автоматизация рутинных IAM-задач (например, предоставление и отзыв доступов при приеме на работу или увольнении) с помощью ИИ не только снижает нагрузку на ИТ-отделы, но и минимизирует риск человеческой ошибки. По мнению эксперта, будущее IAM лежит в полной и глубокой интеграции ИИ, что сделает системы безопасности не только более надежными и устойчивыми, но и более удобными и "невидимыми" для конечных пользователей.
Эксперт: ИИ кардинально трансформирует управление идентификацией и доступом (IAM)
