Публичная вычислительная инфраструктура Евросоюза доказала способность конкурировать с закрытыми кластерами американского бигтеха. 12 ноября 2026 года консорциум EUROPA (включая Domyn и институты Fraunhofer) опубликовал в блоге PyTorch технический отчет об обучении разреженной модели архитектурой Mixture-of-Experts размером 951,9 млрд параметров (32,8 млрд активных на токен) на европейском суперкомпьютере JUPITER.
Благодаря глубокой оптимизации распределения памяти и коммуникаций на ускорителях NVIDIA GH200 исследователям удалось разогнать производительность обучения с 90 до 1300 токенов в секунду на один GPU. Для европейского суверенного ИИ (Sovereign AI) это стратегический прорыв: открытый стек PyTorch и torchtitan позволяет обучать модели триллионного масштаба на государственных мощностях, снижая технологическую зависимость ЕС от зарубежных облачных провайдеров.
Источники: PyTorch Blog
Триллионный рубеж Европы: Консорциум EUROPA обучил MoE-модель на суперкомпьютере JUPITER
