Компания Fujitsu 1 декабря 2025 года объявила о разработке метода обучения нейронных потенциалов (NNP) для молекулярно-динамических симуляций. Согласно пресс-релизу, технология позволяет моделировать интерфейсы твердотельных аккумуляторов с участием более 100 000 атомов на протяжении 10 наносекунд с высокой точностью. Это значительный скачок по сравнению с традиционными методами, который ускорит R&D в области новых материалов и создания более эффективных и безопасных батарей.
Fujitsu разработала нейросетевой метод для симуляции аккумуляторов (>100k атомов)
