Патч от галлюцинаций: Google дал агентам Gemini доступ к живой документации через MCP

Проблема знаний, ограниченных датой обучения (knowledge cutoff), решается на архитектурном уровне. 1 апреля Google DeepMind представила инструменты Gemini API Docs MCP и Agent Skills для разработчиков.

Вместо того чтобы заставлять кодинг-агентов выдумывать несуществующие методы или использовать устаревший синтаксис библиотек, Google внедрила поддержку Model Context Protocol (MCP). Теперь агент динамически подтягивает актуальную документацию в контекст перед написанием кода. Google заявляет о показателе успешности (pass rate) в 96.3% на своих внутренних тестах. Иронично, но стандарт MCP был изначально разработан конкурентами из Anthropic. То, что Google его адаптирует, говорит об одном: индустрия наконец-то формирует единые стандарты взаимодействия агентов с внешним миром, превращая ИИ из генератора текста в надежного инженера.

Источник: Google DeepMind / Tech Buzz