Исследователи 15 ноября 2025 года представили новую гибридную ИИ-модель, которая сочетает в себе графовые нейронные сети (GNN) и анализ временных рядов. Как сообщает Bioengineer.org, модель предназначена для точного прогнозирования "пространственно-временных потоков" в социальных сетях — сюда относятся перемещения людей, распространение информации или контакты. Согласно статье, опубликованной в журнале "Discover Artificial Intelligence", эта гибридная модель превосходит традиционные подходы по точности и устойчивости на реальных данных. Результаты могут иметь важное значение для урбанистики, эпидемиологического надзора и анализа массового поведения.
Гибридная ИИ-модель улучшает прогнозирование потоков в социальных сетях
