KnowRare: ИИ заполняет пробелы данных для редких диагнозов в реанимации

В журнале Nature 3 января 2026 года представлена новая архитектура глубокого обучения KnowRare, призванная спасать жизни в отделениях интенсивной терапии (ICU). Основная проблема предсказания редких критических состояний — острая нехватка исторических данных для обучения моделей. Разработчики KnowRare решили эту задачу с помощью инновационного фреймворка адаптации домена (domain-adaptation), который позволяет переносить знания, полученные на распространенных диагнозах, на редкие патологии.

Тестирование показало ощутимое улучшение точности клинических прогнозов по сравнению с традиционными методами. KnowRare способен эффективнее предсказывать ухудшение состояния пациента, давая врачам драгоценное время для вмешательства. Эксперты называют это важным научным прорывом в области AI-медицины, доказывающим, что алгоритмы могут быть эффективны даже в условиях «малых данных» (small data), что критично для лечения орфанных и редких заболеваний.

Источник: Nature