До сих пор обучение моделей требовало пересылки гигантских массивов сырых данных с датчиков, смартфонов и носимой электроники в облачные дата-центры. Это создавало дыры в безопасности (privacy risks) и перегружало каналы связи. Алгоритм MIT позволяет обучать модели непосредственно "на краю сети", не извлекая исходную информацию с девайса пользователя. Это фундаментальный прорыв для медицинских носимых гаджетов, умных автомобилей и IoT-инфраструктуры, где конфиденциальность данных критична. Облачная монополия дает трещину — часть вычислений навсегда переезжает в карман потребителя.
Источник: MIT News
Edge ComputingMITPrivacyResearchHardware
