В этом нет противоречия, это классическое разделение труда в ИИ. Архитектура NVIDIA (кластеры B200) критически важна для *обучения* колоссальных мультимодальных моделей в дата-центрах (Training). А вот собственный, предельно энергоэффективный кремний AI6 нужен для *вывода* (Inference) непосредственно "на краю" — в бортовых компьютерах электромобилей для Full Self-Driving и в головах гуманоидных роботов Optimus. Контролируя Edge-инфраструктуру, Маск избавляет свои физические продукты от зависимости от сторонних вендоров.
Источник: Reuters / CNA
HardwareTeslaElon MuskEdge AINVIDIA