Оценка возможностей алгоритмов смещается от гуманитарной эрудиции к фундаментальным наукам. 7 ноября 2026 года исследовательская команда OpenAI презентовала бенчмарк BioBasicsBench, содержащий 100 усложненных задач из реальной практики молекулярных биологов.
Тест заставляет нейросеть анализировать первичные экспериментальные данные, находить ошибки в клонировании, интерпретировать цитометрию и признавать недостаточность доказательств. Флагманская модель GPT-6 Astra набрала 66.7% точности, превзойдя GPT-5.6 Sol (43.8%). Для B2B-сектора биотехнологий и фармацевтики это важный маркер: ИИ-агенты окончательно выходят из роли банальных генераторов научных статей, превращаясь в полноценных автономных ассистентов для практической работы в мокрых лабораториях (wet-lab), что кратно ускорит R&D-циклы.
Источники: OpenAI Research | Advance Intelligence
Тест на мокрую биологию: OpenAI выпустила BioBasicsBench для проверки ИИ в лабораториях
