Развитие медицинских диагностических систем переходит на уровень неинвазивного анализа биомаркеров. 11 ноября 2026 года в журнале Scientific Reports (Nature Portfolio) опубликованы результаты исследования группы японских институтов (Nagoya Institute of Technology, Fujita Health University), выявивших высокий потенциал ИИ при скрининге тяжелых заболеваний.
Нейросетевая модель проанализировала образцы короткой речи 197 участников, продемонстрировав точность (AUC 0.840) в выявлении признаков бокового амиотрофического склероза (БАС) и лобно-височной деменции. Для макроэкономики MedTech и страхового сектора это важный вектор развития: возможность проведения экспресс-скрининга через стандартные смартфоны снижает стоимость первичной диагностики в десятки раз, открывая дорогу для массового превентивного мониторинга пациентов.
Источники: Nature (Scientific Reports) | Sciety
Голосовой биомаркер: ИИ научился диагностировать деменцию и БАС по короткой речи
